24 juin 2024
OpenAI a acquis une technologie de Rockset qui permettra la création de nouveaux produits, d'analyses de données en temps réel et de systèmes de recommandation, signalant peut-être une nouvelle phase pour OpenAI qui pourrait changer le visage du marketing de recherche dans un avenir proche.
Rockset décrit sa technologie comme une recherche hybride, un type d'approche de recherche à multiples facettes (intégrant la recherche vectorielle, la recherche de texte et le filtrage des métadonnées) pour récupérer des documents pouvant augmenter le processus de génération dans les systèmes RAG. RAG est une technique qui combine la recherche avec l'IA générative destinée à créer des résultats plus précis sur le plan factuel et contextuellement pertinents. Il s'agit d'une technologie qui joue un rôle dans la recherche IA de BING et les aperçus IA de Google.
Le document de recherche de Rockset sur l'architecture de recherche hybride Rockset note :
« Toute recherche vectorielle devient une recherche hybride car elle génère les expériences d'application en temps réel les plus pertinentes. La recherche hybride implique l'intégration de la recherche vectorielle et du texte
recherche ainsi que le filtrage des métadonnées, le tout dans une seule requête. La recherche hybride est utilisée dans les applications de recherche, de recommandations et de récupération augmentée (RAG).…Rockset est conçu et optimisé pour ingérer des données en temps réel, indexer différents types de données et exécuter des algorithmes de récupération et de classement.
Ce qui rend la recherche hybride de Rockset importante, c'est qu'elle permet l'indexation et l'utilisation de plusieurs types de données (vecteurs, texte, données géospatiales sur les objets et les événements), y compris l'utilisation de données en temps réel. Cette puissante flexibilité permet à la technologie d'interagir avec différents types de données qui peuvent être utilisées pour des applications internes et destinées aux consommateurs liées aux recommandations de produits contextuellement pertinentes, à la segmentation et à l'analyse des clients pour des campagnes marketing ciblées, à la personnalisation, à l'agrégation de contenu personnalisé, à la localisation. des recommandations basées sur des recommandations (restaurants, services, etc.) et dans des applications qui augmentent l'engagement des utilisateurs (Rockset répertorie de nombreuses études de cas sur la façon dont leur technologie est utilisée).
L'annonce d'OpenAI explique :
« L’IA a la possibilité de transformer la manière dont les individus et les organisations exploitent leurs propres données. C'est pourquoi nous avons acquis Rockset, une base de données d'analyse en temps réel de premier plan qui offre des capacités d'indexation et d'interrogation de données de classe mondiale.
Rockset permet aux utilisateurs, aux développeurs et aux entreprises de mieux exploiter leurs propres données et d'accéder à des informations en temps réel lorsqu'ils utilisent des produits d'IA et créent des applications plus intelligentes.
…L'infrastructure de Rockset permet aux entreprises de transformer leurs données en informations exploitables. Nous sommes ravis d’offrir ces avantages à nos clients… »
L'annonce d'OpenAI explique également son intention d'intégrer la technologie de Rockset dans sa propre infrastructure de récupération.
À ce stade, nous connaissons la qualité transformatrice de la recherche hybride et ses possibilités, mais OpenAI ne propose pour l’instant que des idées générales sur la manière dont cela se traduira en API et en produits que les entreprises et les particuliers pourront créer et utiliser.
L' annonce officielle de l'acquisition de Rockset, rédigée par l'un des cofondateurs, offrait ces indices :
« Nous sommes ravis de rejoindre l'équipe OpenAI et d'apporter notre technologie et notre expertise pour créer une AGI sûre et bénéfique.
…Une infrastructure de récupération avancée comme Rockset rendra les applications d’IA plus puissantes et plus utiles. Avec cette acquisition, ce que nous avons développé au fil des années contribuera à rendre l’IA accessible à tous de manière sûre et bénéfique.
Rockset fera partie d'OpenAI et alimentera l'infrastructure de récupération qui soutient la suite de produits OpenAI. Nous aiderons OpenAI à résoudre les problèmes difficiles de bases de données auxquels les applications d’IA sont confrontées à grande échelle.
Duane Forrester, anciennement de Bing Search et Yext ( profil LinkedIn ), a partagé ses réflexions :
« Sam Altman a déclaré ouvertement à plusieurs reprises qu'il ne poursuivait pas Google. J'ai l'impression qu'il n'aime pas vraiment être considéré comme un moteur de recherche. Ils veulent plutôt redéfinir le sens de l’expression « moteur de recherche ». Réinventez la catégorie et dépassez Google de cette façon. Et Rockset pourrait être un élément utile dans cette approche.
Ajoutez à cela qu'Apple est sur le point de faire de « ChatGPT » un élément courant auprès des consommateurs lorsqu'ils lanceront la mise à jour Siri cet automne, et nous pourrions très facilement voir les démarrages de requêtes s'éloigner des boîtes de moteurs de recherche traditionnelles. J’ai commencé avec TikTok/social, maintenant je passe aux assistants ai.
Une autre approche, qui pourrait avoir un impact sur le référencement, est qu'OpenAI pourrait créer un produit basé sur une API pouvant être utilisée par les entreprises pour alimenter des applications internes et destinées aux consommateurs. Avec cette approche, OpenAI fournit l'infrastructure (comme ils le font actuellement avec ChatGPT et les modèles de fondation) et permet au monde d'innover partout avec OpenAI au centre (comme c'est le cas actuellement) comme infrastructure.
J'ai interrogé Duane sur ce scénario et il a accepté mais est également resté ouvert à un éventail de possibilités encore plus large :
« Absolument, une possibilité certaine. En abordant ce sujet, j'ai dû monter d'un niveau. Ou changer conceptuellement ma façon de penser. La recherche est , à la base, la recherche d'informations. Alors, si je choisis la voie de l'IR, comment pourrait-on réinventer la « recherche » avec les systèmes et les structures d'aujourd'hui qui redéfinissent la façon dont se produit la recherche d'informations ?
Il s’agit également – il convient de le noter – d’une description de la recherche avancée sur site de nouvelle génération. Ils pourraient littéralement prendre en charge la recherche sur site dans un large éventail d’entreprises de taille moyenne à grande. Il est aussi avancé que les systèmes de recherche sur site actuellement les plus avancés. Probablement plus avancé s'ils le lancent. À terme, cela pourrait annoncer un changement dans les systèmes de recherche de consommateurs (RI) et de recherche sur site.
À partir de là, les applications, comme elles y font allusion. Je peux donc voir leur direction ici.
Deedy Das de Menlo Ventures (Poshmark, Roku, Uber) a spéculé sur Twitter sur la manière dont cette acquisition pourrait transformer OpenAI :
« Ce n'est que de la spéculation, mais j'imagine que Rockset alimentera toutes ses offres de recherche d'entreprise pour concurrencer Glean et/ou une offre de recherche grand public pour concurrencer Perplexity/Google. Les capacités d’autorisation de Rockset me font penser davantage au premier qu’au second »
D'autres sur Twitter ont donné leur point de vue sur la manière dont cela affectera l'avenir de l'IA :
« Je doute qu’OpenAI se lance dans la recherche d’entreprise. C'est tout simplement beaucoup trop difficile et c'est quelque chose que Microsoft et Google sont les mieux placés pour y parvenir.
Il s’agit d’un jeu visant à accélérer les comportements agents et à devenir des experts approfondis au sein de l’entreprise. Vous pourriez dire que c'est la même chose qu'une recherche d'entreprise, mais adopter une approche axée sur l'agent est beaucoup plus conforme à la mission d'OpenAI.
L’acquisition de Rockset pourrait s’avérer être le fondement de l’un des changements les plus importants dans la manière dont les entreprises utilisent et déploient l’IA, ce qui, à son tour, comme de nombreux autres développements technologiques, pourrait également avoir un effet sur le secteur du marketing numérique.
Découvrez comment les clients de Rockset optimisent les systèmes de recommandation, la personnalisation en temps réel, l'analyse en temps réel et d'autres applications :
Lisez l’annonce officielle de Rockset :
Lisez l'annonce officielle d'OpenAI :
OpenAI acquiert Rockset
Améliorer notre infrastructure de récupération pour rendre l'IA plus utile
Lisez le document de recherche original de Rockset :
Architecture de recherche hybride Rockset (PDF)
Image en vedette par Shutterstock/Bestiaire emblématique
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