02 juillet 2024
La situation est devenue calme autour des aperçus de l’IA. Un mois après ma première analyse d'impact sur le trafic , j'ai mis à jour mes données pour les AIO. Les résultats sont importants pour quiconque vise un trafic organique de Google, car nous constatons un changement dans les structures AIO.
Peu de temps après que Google ait lancé AI Overviews le 14 mai, j'ai examiné 1 675 requêtes et j'ai trouvé :
Depuis lors:
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Quelques jours après que Google a lancé les AIO aux États-Unis, les utilisateurs ont trouvé des réponses trompeuses et à la limite du danger.
Dans un article intitulé « À propos de la semaine dernière », la vice-présidente de la recherche, Liz Reid, a abordé le problème, mais a également souligné que de nombreuses requêtes étaient formulées d'une manière qui donnerait probablement des réponses douteuses. 1
Le débat sur les réponses LLM et les questions douteuses n’est pas nouveau. Oui, vous pourriez obtenir une réponse amusante lorsque vous posez une question amusante à un LLM. Des requêtes suggestives ont été utilisées dans le procès NY Times contre OpenAI et dans la réaction contre Perplexity et ne sont pas différentes des questions suggestives qui suggèrent la réponse.
Après la réaction négative des relations publiques, Google a abandonné les AIO dans presque tous les secteurs de deux tiers en moyenne.
Industries avec les baisses les plus importantes (données de Semrush Sensor) :
Crédit image : Kevin IndigIl semble que les secteurs YMYL, tels que la santé, la science, les animaux et le droit, aient été les plus touchés. Certaines industries ont gagné une petite quantité d’AIO, mais pas plus d’un négligeable 0,2 %.
Crédit image : Kevin IndigPour les 1 675 requêtes que j'ai analysées, le nombre d'AIO est passé de 42 % à 23 % des requêtes (près de la moitié). Il est intéressant de noter que le domaine a été cité plus souvent (31 % contre 25 %, plus brièvement) et classé plus souvent parmi les 10 premières places (45 % contre 41 %).
Crédit image : Kevin IndigLes requêtes qui ont cessé d’afficher les AIO avaient, en moyenne, moins de volume de recherche. Cependant, je n'ai pas pu détecter de modèle clair en termes de nombre de mots, d'intention de l'utilisateur ou de fonctionnalités SERP pour les requêtes qui ont gagné ou perdu des AIO. L'effet s'applique largement, ce qui signifie que Google a réduit les AIO pour tous les types de requêtes.
Crédit image : Kevin IndigLa comparaison avant et après permet d’en savoir plus sur la structure et le comportement des AIO.
Par exemple, [produits pour la croissance des cheveux] et [meilleurs produits pour la croissance des cheveux] offrent des AIO presque identiques (voir captures d'écran ci-dessous). Le texte est le même, mais la liste des produits et les sources citées sont légèrement différentes. Google traite les recherches de produits comme étant égales aux « meilleures » recherches (c’est logique).
SERPs pour les produits pour la croissance des cheveux (Crédit image : Kevin Indig) 
SERPs pour les meilleurs produits pour la croissance des cheveux (le texte AIO est identique à la capture d'écran ci-dessus) Crédit d'image : Kevin IndigLa plus grande différence est que la requête pour [produits pour la croissance des cheveux] n'affiche aucun carrousel de citations sur le côté lorsque vous cliquez sur le bouton « Afficher plus » (un autre exemple ci-dessous).
Sur mobile, le carrousel se trouve en bas de l'AIO, ce qui n'est pas idéal pour les clics. Ces différences de conception subtiles font probablement une grande différence en ce qui concerne les clics provenant des AIO, car des citations plus visibles augmentent la probabilité de clics.
Les citations ne s'agrandissent que lorsque les utilisateurs cliquent sur « Afficher plus » (Crédit image : Kevin Indig)Pour les requêtes transactionnelles telles que [produits pour la croissance des cheveux], Google classe les produits dans l'AIO sans ordre apparent.
J’ai croisé les avis, les notes moyennes, le prix, le carrousel de produits bio et les références dans les articles les mieux classés – aucun n’indique une relation avec le classement dans l’AIO. Il semble que Google s'appuie sur son Shopping Graph pour trier les listes de produits.
Pour structurer le texte AIO, Google semble sélectionner plus d'éléments du résultat organique n°1 que d'autres. Par exemple, time.com se classe n°1 pour les [meilleurs produits pour la croissance des cheveux]. Même si la citation dans l'AIO met en évidence une section sur les ingrédients (en violet dans la capture d'écran ci-dessous), l'ensemble du texte reflète étroitement la structure de l'article de TIME avant de répertorier les produits.
L'AIO reflète le texte du résultat Web n°1 (time.com) (Crédit image : Kevin Indig)Les AIO utilisent des fragments des meilleurs résultats Web, car les LLM utilisent généralement la génération augmentée de récupération (RAG) pour générer des réponses.
J'ai écrit dans Comment le référencement pourrait prospérer sous Bard et Prometheus :
Sridhar dit que Neeva utilise une technique appelée Retrieval Augmented Generation (RAG), un hybride de recherche d'informations classique et d'apprentissage automatique. Avec RAG, vous pouvez former des LLM (Large Language Models) à travers des documents et « supprimer » les résultats inexacts en définissant des contraintes. En termes simples, vous pouvez montrer à l’IA ce que vous voulez grâce au score de classement des pages Web . Cela semble être la même technique ou une technique similaire utilisée par Bing pour s'assurer que les résultats de Prometheus sont aussi précis et pertinents que possible.
Le meilleur exemple de Google reflétant l'AIO après le résultat Web n°1 (dans certains cas) est la réponse pour [l'huile de romarin pour la croissance des cheveux]. L'AIO extrait son texte de MedicalNewsToday (n°1) et restructure la réponse.
Texte dans l'aperçu de l'IA par rapport à un extrait de MedicalNewsToday (Crédit image : Kevin Indig)Pour des requêtes plus informatives avec un extrait en vedette, comme [dht], [attaque de panique contre crise d'anxiété] ou [la créatine provoque-t-elle la perte de cheveux], Google reflète fidèlement la réponse dans les extraits en vedette et développe davantage.
Chevauchement élevé entre les AIO et les extraits en vedette (Crédit image : Kevin Indig)Dans certains cas, l'élaboration peut dérouter les utilisateurs. Lorsqu’ils recherchent [quelle carence en vitamines provoque la perte de cheveux], les utilisateurs voient une longue liste dans l’AIO et une seule réponse dans l’extrait présenté. Sans se contredire, la réponse AIO rend l'extrait présenté moins fiable.
Crédit image : Kevin IndigÀ mon avis, il serait préférable pour Google de ne pas afficher d'extrait de code lorsqu'un AIO est présent. Cependant, ce serait une mauvaise nouvelle pour les sites classés dans les extraits sélectionnés.
Google semble avoir augmenté la précision des AIO après la réaction des relations publiques en ajoutant davantage de citations. Le nombre moyen de citations est passé de 15 à 32 dans l’échantillon de 1 675 mots-clés que j’ai analysé. Je n'ai pas encore pu confirmer que davantage de citations sont utilisées pour compiler la réponse, mais davantage de liens sortants vers des pages Web sont un bon signal pour le Web ouvert, car ils augmentent les chances d'obtenir des clics de la part des AIO.
Reddit et Wikipedia ont été cités plus souvent après le PR Backlash. J'ai compté les citations de ces deux domaines parce que les spécialistes du marketing accordent beaucoup d'attention à l'influence du discours public sur Reddit, tandis que Wikipédia a la réputation d'avoir plus de gardiens.
Crédit image : Kevin IndigGardez à l’esprit qu’avec 0,8 % et 1 %, le nombre de citations est relativement faible. Il semble qu'AIO diversifie considérablement le nombre de citations. Seuls 23 mots-clés sur l’échantillon de 1 675 mots-clés ont renvoyé plus de 10 % des citations de Reddit après la réaction des relations publiques (28 pour Wikipédia).
Nous pouvons conclure que:
Google devient plus responsable à mesure qu'il touche la frontière de la publication avec des aperçus IA. Les domaines verticaux comme la santé, la science et le droit évoluent continuellement à mesure que de nouvelles preuves apparaissent. Il sera curieux de comprendre si les AIO sont capables de prendre en compte de nouvelles preuves et opinions et à quelle vitesse.
On ne sait pas exactement comment les aperçus de l'IA évaluent la force des preuves, ou s'ils prennent en compte des résultats de recherche contradictoires, comme ceux sur la question de savoir si le café est bon pour la santé . « La science n'est pas un ensemble de faits statiques », a déclaré le Dr Yasmin. Elle et d'autres experts se sont également demandé si l'outil s'appuierait sur des découvertes scientifiques plus anciennes qui ont depuis été réfutées ou s'il ne reflétait pas la compréhension la plus récente d'un problème. 2
Si les AIO s’adaptent aux nouvelles informations, les sites Web doivent surveiller les AIO et adapter le contenu à la même vitesse. À lui seul, le défi de l’adaptation permettra d’obtenir des avantages concurrentiels.
1 Aperçus de l'IA : à propos de la semaine dernière
2 Google utilise l'IA pour répondre à vos questions de santé. Faut-il lui faire confiance ?
Image en vedette : Paulo Bobita/Search Engine Journal
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