22 février 2023
Les blogs Microsoft Bing ont publié de nouvelles informations sur le fonctionnement de la nouvelle recherche intégrée à l'IA, y compris des détails sur une technologie appelée Bing Orchestrator qui fonctionne comme un coordinateur entre l'index du site Web Bing et le "GPT de nouvelle génération" sous-jacent à la nouvelle version de Bing.
Il y a deux côtés, le front-end et le back-end.
Sur le front-end, Bing mélange des liens vers des sources de sites Web dans une sortie contextuelle pertinente . C'est une victoire pour les éditeurs car cela a le potentiel d'une meilleure référence de recherche sans l'ambiguïté des dix liens bleus traditionnels.
Le back-end comprend Bing Orchestrator, qui utilise les données Web contenues dans l'index Bing pour fonder la partie GPT, améliorant ainsi la pertinence de la sortie, ce qui est également une victoire pour les éditeurs.
Microsoft a précédemment a décrit le modèle d'IA Prometheus, a c ollection de techniques pour interagir avec le modèle OpenAI.
a décrit le modèle d'IA PrometheusLe dernier article de blog fournit de nouveaux détails sur ce qu'est la nouvelle recherche Bing avec l'IA.
Ce qui ressort d'abord, c'est qu'OpenAI a partagé son version de nouvelle génération de GPT avec Microsoft à l'été 2022.
Ceci Le modèle de génération présente des "capacités de raisonnement créatif" plus puissantes que GPT-3.5, la technologie sous-jacente à ChatGPT.
L'exposition à ce modèle est ce qui a inspiré les chercheurs de Microsoft à créer le modèle Prometheus AI pour interagir avec lui.< /p>
Prometheus est une combinaison de l'index de recherche Bing et et ce que Microsoft appelle le GPT de nouvelle génération, coordonné par ce qu'on appelle le Bing Orchestrator.
Entre la recherche et les composants GPT se trouve le Bing Orchestrator.
Ce que Bing Orchestrator fait, c'est recevoir la requête de recherche et coordonner le processus de retour d'une réponse à partir de l'index Bing et du GPT.
L'innovation est la façon dont Bing recherche et les réponses fournissent une "base" à GPT.
La mise à la terre est une technique qui permet à l'IA d'utiliser ces données supplémentaires pour fournir plus de contexte à la réponse, en particulier le contexte lié à ce qui se passe en ce moment ou dans une région géographique ou d'autres contextes.
En général, la mise à la terre est un moyen de fournir un contexte aux mots. Les modèles de langage comprennent les mots par rapport à d'autres mots, un peu comme ceci est lié à cela.
L'enracinement, dans la façon dont Bing l'utilise, fournit plus de contexte.
L'annonce de Bing explique :
L'annonce de Bing explique :"... il fournit des informations pertinentes et fraîches au modèle, lui permettant de répondre aux questions récentes et de réduire les inexactitudes - cette méthode s'appelle la mise à la terre.
En d'autres termes, le modèle raisonne sur les données fournies par Bing et est donc fondé sur Bing data, via Bing Orchestrator.
Grâce à la technique de mise à la terre de Bing, Prometheus est également capable de intégrez des citations dans des phrases dans la réponse du chat afin que les utilisateurs puissent facilement cliquer pour accéder à ces sources et vérifier les informations. »
"... il fournit des informations pertinentes et fraîches au modèle, lui permettant de répondre aux questions récentes et de réduire les inexactitudes - cette méthode s'appelle la mise à la terre.
En d'autres termes, le modèle raisonne sur les données fournies par Bing et est donc fondé sur Bing data, via Bing Orchestrator.
Grâce à la technique de mise à la terre de Bing, Prometheus est également capable de intégrez des citations dans des phrases dans la réponse du chat afin que les utilisateurs puissent facilement cliquer pour accéder à ces sources et vérifier les informations. »
Cette dernière partie, à propos de l'ajout de citations aux sources du site Web, est très importante, car elle transforme la réponse du chat en une sorte de réponse de type Wikipédia avec des liens vers plus d'informations.
Ce sont des liens contextuellement pertinents, ce qui est une façon assez originale mais raisonnable de combiner l'IA avec la recherche.
Bing Orchestrator fait plus, comme générer des requêtes itératives.
Le nouveau billet de blog partage ceci à propos de Bing amélioré par l'IA :
Le nouveau billet de blog partage ceci à propos de Bing amélioré par l'IA :"Prometheus exploite la puissance de Bing et GPT pour générer un ensemble de requêtes internes de manière itérative via un composant appelé Bing Orchestrator, et vise à fournir une réponse précise et riche à la requête de l'utilisateur dans le contexte de conversation donné."< /p>
Bing n'entre pas dans les détails sur ce que sont les requêtes itératives . Itératif fait référence à un processus de répétition.
Cela signifie vraisemblablement répéter une requête pour produire un ensemble plus large de réponses et de contexte pour le GPT.
Une illustration montre visuellement comment Bing Orchestrator sert d'intermédiaire entre la recherche et les parties GPT :
Source : Microsoft Bing
Le billet de blog ajoute à la connaissance croissante de ce à quoi ressemblera l'avenir de la recherche améliorée par l'IA.
Beaucoup se sentent anxieux parce que lorsqu'ils pensent à la recherche basée sur l'IA, ce qui leur vient à l'esprit est une machine qui fournit des réponses et aucun lien vers des sites Web .
Mais ce type de modèle est plus proche de ce que l'on appelle une Intelligence Artificielle Générale (AGI).
Une AGI est une machine qui peut apprendre comme un humain et avoir une vision globale connaissances.
L'état de l'IA n'est pas encore là.
Le billet de blog de Bing montre comment l'IA améliore la recherche, tout comme les extraits de code et les données du graphe de connaissances améliorent la recherche.
L'IA est déjà en recherche. Par exemple, Google utilise l'IA pour identifier le spam (SpamBrain est un détecteur de spam basé sur l'IA).
Un autre article de Bing présente le concept de recherche améliorée par l'IA en tant que copilote (Reinventing search with a new AI- propulsé Microsoft Bing et Edge, votre copilote pour le Web).
Cela inclut l'innovation dans le backend (interne) ainsi que dans la partie frontale (face à l'utilisateur) de la recherche.
Le search as co-pilot article explique :
Le search as co-pilot article explique :search as co-pilot article"Modèle Microsoft Prometheus . Nous avons développé une façon exclusive de travailler avec le modèle OpenAI qui nous permet de tirer le meilleur parti de sa puissance.
Nous appelons cet ensemble de capacités et de techniques le modèle Prometheus. Cette combinaison vous donne des résultats plus pertinents, opportuns et ciblés, avec une sécurité améliorée.
…Application de l'IA à l'algorithme de recherche de base. Nous avons également appliqué le modèle d'IA à notre base Bing moteur de classement de recherche, qui a conduit à la plus grande augmentation de pertinence en deux décennies. Avec ce modèle d'IA, même les requêtes de recherche de base sont plus précises et plus pertinentes."
"Modèle Microsoft Prometheus . Nous avons développé une façon exclusive de travailler avec le modèle OpenAI qui nous permet de tirer le meilleur parti de sa puissance.
Modèle Microsoft Prometheus .Nous appelons cet ensemble de capacités et de techniques le modèle Prometheus. Cette combinaison vous donne des résultats plus pertinents, opportuns et ciblés, avec une sécurité améliorée.
…Application de l'IA à l'algorithme de recherche de base. Nous avons également appliqué le modèle d'IA à notre base Bing moteur de classement de recherche, qui a conduit à la plus grande augmentation de pertinence en deux décennies. Avec ce modèle d'IA, même les requêtes de recherche de base sont plus précises et plus pertinentes."
Application de l'IA à l'algorithme de recherche de base.En revenant à la façon dont cette implémentation de GPT dans la recherche est davantage une amélioration de l'expérience de recherche, Microsoft considère l'intégration de GPT comme faisant partie de l'évolution continue de la recherche au-delà des dix liens bleus classiques, qui ne peuvent pas fournir les réponses riches qu'exigent les requêtes de recherche complexes.
L'article du copilote de recherche Microsoft explique :
L'article du copilote de recherche Microsoft explique :"Nouvelle expérience utilisateur< /fort>. Nous réinventons la façon dont vous interagissez avec la recherche, le navigateur et le chat en les intégrant dans une expérience unifiée. Cela ouvrira une toute nouvelle façon d'interagir avec le Web."
"Nouvelle expérience utilisateur< /fort>. Nous réinventons la façon dont vous interagissez avec la recherche, le navigateur et le chat en les intégrant dans une expérience unifiée. Cela ouvrira une toute nouvelle façon d'interagir avec le Web."
Nouvelle expérience utilisateur< /fort>. Nous réinventons la façon dont vous interagissez avec la recherche, le navigateur et le chat en les intégrant dans une expérience unifiée. Cela ouvrira une toute nouvelle façon d'interagir avec le Web."Lisez l'article explicatif de Bing AI Search :
Image sélectionnée par Shutterstock/Roman Samborskyi
Lisez l'article explicatif de Bing AI Search :
Lisez l'article explicatif de Bing AI Search :Construire le nouveau BingImage sélectionnée par Shutterstock/Roman Samborskyi
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