Google Ads facilite le passage à l'attribution basée sur les données

Google facilite le passage à l'attribution basée sur les données pour les campagnes Google Ads et permet aux annonceurs de voir son impact sur les campagnes avant de passer.

L'attribution basée sur les données est la plus utilisée et l'attribution par défaut pour les campagnes Google Ads. Cependant, les annonceurs peuvent hésiter à modifier leur modèle d'attribution préféré en raison de l'incertitude quant à son impact sur les performances.

Dans un article de blog, Google préconise de passer à l'attribution basée sur les données, affirmant que les annonceurs constatent généralement une augmentation des conversions par rapport à leur modèle d'attribution actuel :

"Les annonceurs qui passer à l'attribution basée sur les données à partir d'un autre modèle d'attribution entraîne généralement une augmentation moyenne de 6 % des conversions. Avec l'attribution basée sur les données, les algorithmes d'apprentissage automatique attribuent un crédit fractionnaire aux points de contact client qui peuvent avoir été sous-évalués auparavant. Les stratégies d'enchères intelligentes peuvent alors réagir à ces opportunités, ce qui se traduit par des gains de performances."

"Les annonceurs qui passer à l'attribution basée sur les données à partir d'un autre modèle d'attribution entraîne généralement une augmentation moyenne de 6 % des conversions. Avec l'attribution basée sur les données, les algorithmes d'apprentissage automatique attribuent un crédit fractionnaire aux points de contact client qui peuvent avoir été sous-évalués auparavant. Les stratégies d'enchères intelligentes peuvent alors réagir à ces opportunités, ce qui se traduit par des gains de performances."

Pour aider davantage d'annonceurs à voir des gains de performances similaires, Google apporte plus de transparence sur l'impact de l'attribution basée sur les données sur les comptes.

Google présente un nouvel outil qui permettra aux annonceurs de mieux comprendre effets de l'attribution basée sur les données avant de passer à celle-ci. L'outil est conçu pour aider les annonceurs à se sentir plus confiants quant au changement de modèle d'attribution.

Outil de simulation d'attribution basée sur les données

Google lance un nouvel outil pour simuler la réaction des enchères automatiques à attribution basée sur les données au cours des sept derniers jours.

Les annonceurs peuvent utiliser cet outil pour voir l'impact de l'attribution basée sur les données sur leurs comptes avant d'abandonner leur modèle d'attribution actuel.

Le billet de blog de Google continue :

"Comme pour tout changement de compte, il est essentiel de savoir à quoi s'attendre. C'est pourquoi nous allons bientôt lancer un outil de simulation pour les annonceurs éligibles qui vous permettra de voir comment les enchères automatiques auraient réagi à l'attribution basée sur les données au cours des 7 derniers jours. Cela vous aidera à comprendre les effets de l'attribution basée sur les données sur votre compte avant de faire le changement."

"Comme pour tout changement de compte, il est essentiel de savoir à quoi s'attendre. C'est pourquoi nous allons bientôt lancer un outil de simulation pour les annonceurs éligibles qui vous permettra de voir comment les enchères automatiques auraient réagi à l'attribution basée sur les données au cours des 7 derniers jours. Cela vous aidera à comprendre les effets de l'attribution basée sur les données sur votre compte avant de faire le changement."

Attribution basée sur les données pour plus de types d'annonces

Google se développe attribution basée sur les données à davantage de types d'annonces, en commençant par les conversions d'applications, puis en ajoutant la prise en charge des annonces Discovery :

"Enfin, nous continuons à proposer l'attribution basée sur les données à davantage d'annonceurs et de types d'annonces. Historiquement, l'attribution basée sur les données a pris en charge les annonces Search, Shopping, Display et YouTube. Nous étendons notre prise en charge des conversions d'applications et commencerons à prendre en charge les formats Discovery (y compris ceux de Performance Max) l'année prochaine.

Nous nous engageons à vous aider à mesurer plus précisément les objectifs de votre campagne et à vous fournir les outils vous devez réussir. Grâce aux progrès continus de l'apprentissage automatique et de l'automatisation, vous pouvez vous sentir plus en confiance en utilisant l'attribution basée sur les données pour obtenir des résultats marketing positifs."

"Enfin, nous continuons à proposer l'attribution basée sur les données à davantage d'annonceurs et de types d'annonces. Historiquement, l'attribution basée sur les données a pris en charge les annonces Search, Shopping, Display et YouTube. Nous étendons notre prise en charge des conversions d'applications et commencerons à prendre en charge les formats Discovery (y compris ceux de Performance Max) l'année prochaine.

Nous nous engageons à vous aider à mesurer plus précisément les objectifs de votre campagne et à vous fournir les outils vous devez réussir. Grâce aux progrès continus de l'apprentissage automatique et de l'automatisation, vous pouvez vous sentir plus en confiance en utilisant l'attribution basée sur les données pour obtenir des résultats marketing positifs."

Image sélectionnée : Lemonsoup14/Shutterstock