Google Ads reporte le passage à l'attribution basée sur les données à la mi-juillet

Google a annoncé que les modèles d'attribution basés sur le premier clic, linéaires, dans le temps et basés sur la position dans Google Ads seront supprimés à la mi-juillet.

Google déclare dans une mise à jour d'une annonce précédente :

"En guise de suivi suite à notre annonce de la suppression des modèles d'attribution basés sur le premier clic, les modèles linéaires, la décroissance temporelle et la position, nous supprimerons la sélection de ces modèles pour toutes les conversions dans Google Ads à partir de la mi-juillet."

Google avait initialement prévu de supprimer ces modèles d'attribution en juin, invoquant leur manque de flexibilité pour suivre les parcours clients complexes d'aujourd'hui.

La précédente annonce lire :

"Les modèles d'attribution basés sur des règles attribuent une valeur à chaque point de contact publicitaire en fonction de règles prédéfinies. Ces modèles n'offrent pas la flexibilité nécessaire pour s'adapter à l'évolution des parcours des consommateurs."

Le modèle d'attribution basé sur les données de Google, qui utilise l'IA pour déterminer l'impact de chaque interaction publicitaire sur une conversion , est devenu le modèle d'enchères automatiques le plus populaire.

" Aujourd'hui, moins de 3 % des conversions Web Google Ads sont attribuées à l'aide de modèles de premier clic, linéaires, de décroissance temporelle ou basés sur la position", a rapporté Google. .

Google basculera toutes les conversions existantes utilisant ces modèles vers l'attribution basée sur les données en septembre 2023.

À ce moment-là, les modèles de premier clic, linéaires, de décroissance temporelle et basés sur la position seront supprimés de tous les rapports Google Ads.

Les annonceurs auront la possibilité de modifier au modèle du dernier clic s'ils le préfèrent.

Avantages de l'attribution basée sur les données

Le modèle d'attribution basé sur les données de Google présente plusieurs avantages par rapport aux anciens modèles basés sur des règles :

• Précision : l'IA analyse toutes les interactions et tous les points de contact qui mènent à une conversion et détermine la contribution de chaque interaction. Cela fournit une vue plus précise de l'impact des annonces par rapport à un modèle unique comme l'attribution au premier clic.
• Adaptabilité : parce que le modèle est basé sur les données piloté, il se met à jour automatiquement au fur et à mesure de l'évolution des chemins de conversion. Les modèles basés sur des règles statiques ne peuvent pas s'adapter de cette manière.
• Automatisation : en comprenant l'impact réel de chaque interaction, le modèle peut alimenter les enchères automatiques pour dépenser plus sur les annonces qui génèrent la valeur la plus élevée. Cela se traduit par une amélioration des performances au fil du temps.
• Compatibilité croisée : l'IA examine l'ensemble du parcours multi-appareils et multicanal pour créditer de manière appropriée les interactions sur les mobiles, les ordinateurs de bureau, les écrans, recherche, social, trafic de référence, et plus encore.

Démarrer avec l'attribution basée sur les données

Voici les étapes pour commencer avec attribution basée sur les données dans Google Ads :

• Assurez-vous d'avoir configuré le suivi des conversions.
• Accédez à l'onglet Attribution dans le menu Outils.
• Activez l'attribution basée sur les données dans l'onglet Attribution.
• Appliquez l'attribution basée sur les données à vos actions de conversion.
  • Sous la section "Modèles", cliquez sur "Appliquer ou modifier des modèles".< /li>
• Activez "Attribution basée sur les données" pour toute conversion pour laquelle vous souhaitez utiliser ce modèle.
  • Laissez les autres sur "Attribution au dernier clic" ou " Attribution au premier clic."

Maintenant, laissez l'IA construire votre modèle.

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Il faut au moins sept jours de données pour créer un modèle initial et quatre semaines pour l'optimiser pour les enchères automatiques.

Étapes supplémentaires

Consultez régulièrement vos informations dans l'onglet Attribution et ajustez vos annonces, mots clés et budgets pour améliorer les performances.

Vous verrez les chemins de conversion des clients et les impact de chaque canal et appareil.

Vous pouvez utiliser une stratégie d'enchères automatisées comme les enchères au CPA cible ou Maximiser les conversions pour tirer pleinement parti de l'attribution basée sur les données.

Les enchères automatiques utiliseront votre modèle d'attribution basé sur les données pour optimiser les dépenses publicitaires et maximiser la valeur de conversion.

En résumé

À partir de la mi-juillet 2023, Google ne prendra en charge que son modèle d'attribution basé sur les données, qui utilise l'IA pour une analyse plus précise et adaptable des impacts publicitaires.

Cette décision est on estime qu'elle affecte moins de 3 % des conversions Web utilisant actuellement les anciens modèles.

Les annonceurs qui passent à ce modèle basé sur l'IA doivent assurer un suivi des conversions approprié, activer l'attribution basée sur les données dans leurs paramètres Google Ads et envisager stratégies d'enchères automatisées pour maximiser les avantages.

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Image en vedette : rafastockbr/Shutterstock

"En guise de suivi suite à notre annonce de la suppression des modèles d'attribution basés sur le premier clic, les modèles linéaires, la décroissance temporelle et la position, nous supprimerons la sélection de ces modèles pour toutes les conversions dans Google Ads à partir de la mi-juillet."

Google avait initialement prévu de supprimer ces modèles d'attribution en juin, invoquant leur manque de flexibilité pour suivre les parcours clients complexes d'aujourd'hui.

La précédente annonce lire :

"Les modèles d'attribution basés sur des règles attribuent une valeur à chaque point de contact publicitaire en fonction de règles prédéfinies. Ces modèles n'offrent pas la flexibilité nécessaire pour s'adapter à l'évolution des parcours des consommateurs."

"Les modèles d'attribution basés sur des règles attribuent une valeur à chaque point de contact publicitaire en fonction de règles prédéfinies. Ces modèles n'offrent pas la flexibilité nécessaire pour s'adapter à l'évolution des parcours des consommateurs."

Le modèle d'attribution basé sur les données de Google, qui utilise l'IA pour déterminer l'impact de chaque interaction publicitaire sur une conversion , est devenu le modèle d'enchères automatiques le plus populaire.

" Aujourd'hui, moins de 3 % des conversions Web Google Ads sont attribuées à l'aide de modèles de premier clic, linéaires, de décroissance temporelle ou basés sur la position", a rapporté Google. .

Google basculera toutes les conversions existantes utilisant ces modèles vers l'attribution basée sur les données en septembre 2023.

À ce moment-là, les modèles de premier clic, linéaires, de décroissance temporelle et basés sur la position seront supprimés de tous les rapports Google Ads.

Les annonceurs auront la possibilité de modifier au modèle du dernier clic s'ils le préfèrent.

Avantages de l'attribution basée sur les données

Le modèle d'attribution basé sur les données de Google présente plusieurs avantages par rapport aux anciens modèles basés sur des règles :

• Précision : l'IA analyse toutes les interactions et tous les points de contact qui mènent à une conversion et détermine la contribution de chaque interaction. Cela fournit une vue plus précise de l'impact des annonces par rapport à un modèle unique comme l'attribution au premier clic.
• Adaptabilité : parce que le modèle est basé sur les données piloté, il se met à jour automatiquement au fur et à mesure de l'évolution des chemins de conversion. Les modèles basés sur des règles statiques ne peuvent pas s'adapter de cette manière.
• Automatisation : en comprenant l'impact réel de chaque interaction, le modèle peut alimenter les enchères automatiques pour dépenser plus sur les annonces qui génèrent la valeur la plus élevée. Cela se traduit par une amélioration des performances au fil du temps.
• Compatibilité croisée : l'IA examine l'ensemble du parcours multi-appareils et multicanal pour créditer de manière appropriée les interactions sur les mobiles, les ordinateurs de bureau, les écrans, recherche, social, trafic de référence, et plus encore.

Démarrer avec l'attribution basée sur les données

Voici les étapes pour commencer avec attribution basée sur les données dans Google Ads :

• Assurez-vous d'avoir configuré le suivi des conversions.
• Accédez à l'onglet Attribution dans le menu Outils.
• Activez l'attribution basée sur les données dans l'onglet Attribution.
• Appliquez l'attribution basée sur les données à vos actions de conversion.
  • Sous la section "Modèles", cliquez sur "Appliquer ou modifier des modèles".< /li>
• Activez "Attribution basée sur les données" pour toute conversion pour laquelle vous souhaitez utiliser ce modèle.
  • Laissez les autres sur "Attribution au dernier clic" ou " Attribution au premier clic."

• Sous la section "Modèles", cliquez sur "Appliquer ou modifier des modèles".< /li>

• Laissez les autres sur "Attribution au dernier clic" ou " Attribution au premier clic."

Maintenant, laissez l'IA construire votre modèle.

Il faut au moins sept jours de données pour créer un modèle initial et quatre semaines pour l'optimiser pour les enchères automatiques.

Étapes supplémentaires

Consultez régulièrement vos informations dans l'onglet Attribution et ajustez vos annonces, mots clés et budgets pour améliorer les performances.

Vous verrez les chemins de conversion des clients et les impact de chaque canal et appareil.

Vous pouvez utiliser une stratégie d'enchères automatisées comme les enchères au CPA cible ou Maximiser les conversions pour tirer pleinement parti de l'attribution basée sur les données.

Les enchères automatiques utiliseront votre modèle d'attribution basé sur les données pour optimiser les dépenses publicitaires et maximiser la valeur de conversion.

En résumé

À partir de la mi-juillet 2023, Google ne prendra en charge que son modèle d'attribution basé sur les données, qui utilise l'IA pour une analyse plus précise et adaptable des impacts publicitaires.

Cette décision est on estime qu'elle affecte moins de 3 % des conversions Web utilisant actuellement les anciens modèles.

Les annonceurs qui passent à ce modèle basé sur l'IA doivent assurer un suivi des conversions approprié, activer l'attribution basée sur les données dans leurs paramètres Google Ads et envisager stratégies d'enchères automatisées pour maximiser les avantages.

Image en vedette : rafastockbr/Shutterstock