Google Analytics 4 déploie une nouvelle exportation de données utilisateur vers BigQuery

Google a commencé à déployer une nouvelle fonctionnalité d'analyse permettant aux utilisateurs d'exporter des données d'audience de Google Analytics 4 (GA4) vers BigQuery.

La nouvelle fonctionnalité, exportation des données utilisateur créera deux nouvelles tables BigQuery : l'une contenant des identifiants d'utilisateurs pseudonymes et des données d'engagement, et l'autre collectant des identifiants d'utilisateurs.

Cela marque un changement stratégique pour Google Analytics, car l'entreprise permet désormais aux utilisateurs de pousser les données d'audience au-delà de l'écosystème de Google de manière plus transparente vers d'autres plates-formes.

Auparavant, l'exportation des informations sur l'audience était un processus plus difficile.

Les tableaux de données utilisateur contiendront des informations telles que :

• Audiences dans lesquelles les utilisateurs sont inclus
• Métriques prédictives telles que le taux de désabonnement des utilisateurs, les revenus prévus et d'autres propensions
• Horodatage de la dernière date d'activité des utilisateurs

Le déploiement de l'exportation des données utilisateur a commencé récemment et est toujours en cours dans les propriétés GA4.

Les utilisateurs doivent configurer une exportation BigQuery dans leur compte GA4 pour accéder à la fonctionnalité .

Comment cela aide-t-il ?

Les entreprises peuvent synchronisez maintenant les audiences qu'ils ont créées dans Google Analytics avec des outils externes.

Voici quelques façons dont la nouvelle fonctionnalité d'exportation de données utilisateur dans Google Analytics 4 pourrait vous aider dans vos efforts de marketing.

Audience Portabilité

Les entreprises peuvent exporter des audiences GA4 vers d'autres plates-formes, comme les CRM et les services de messagerie, pour améliorer le ciblage et la coordination entre les canaux marketing.

Analyse plus approfondie

Exportation de l'utilisateur données à BigQuery permet aux entreprises de joindre les données GA4 à d'autres ensembles de données dans BigQuery pour une analyse et des informations plus approfondies.

Identifier les métriques prédictives

Les données utilisateur contiennent des métriques prédictives telles que le taux de désabonnement, les revenus prévus, etc. Cela permet aux entreprises d'identifier les utilisateurs de grande valeur et ceux susceptibles de se désabonner.

Les informations sur l'audience associées à des mesures prédictives permettent une meilleure personnalisation et segmentation des campagnes marketing. Les entreprises peuvent créer des messages plus ciblés.

Synchronisation des données

Les entreprises peuvent synchroniser les données des utilisateurs GA4 sur toutes les plates-formes, en évitant les silos de données. Cela fournit une source unique d'informations sur les clients.

Rapports améliorés

Les données des utilisateurs peuvent être combinées avec d'autres sources de données pour générer des rapports, des tableaux de bord et des visualisations afin de transmettre des informations.

En résumé

La nouvelle fonctionnalité d'exportation des données utilisateur offre aux utilisateurs GA4 une plus grande flexibilité et une plus grande portabilité de leurs données.

Elle facilite la synchronisation des audiences, la fusion des ensembles de données et l'identification des métriques prédictives , et améliorez la personnalisation sur tous les canaux.

En outre, cela correspond à l'évolution plus large de Google vers permettant des connexions tierces et permettant aux utilisateurs d'analyser plus facilement leurs données en dehors des outils Google.

Image en vedette : 24Novembers/Shutterstock