Google a annoncé qu'il était désormais possible de fusionner deux types de données structurées Schema.org et qu'il serait validé auprès des principaux validateurs de données structurées.

Désormais, vos choix ne se limitent plus à l’utilisation exclusive de données structurées JSON-LD ou Microdata. On ne sait pas si RDFa est inclus, même si on dit qu'il valide.

Fusion de graphiques de syntaxe

Aleyda Solis a tweeté la nouvelle depuis Google Search Central Live à Zurich, où l'annonce a été faite.

Google a effectué un lancement en douceur la semaine dernière sans l'annoncer jusqu'à aujourd'hui.

Ce que cela signifie en anglais simple

L’impact est limité aux cas d’utilisation spécifiques où cela a du sens. Sinon, si l'utilisation d'un type de données structurées Schema.org vous convient, continuez à l'utiliser.

Il existe cependant d'autres cas d'utilisation dans lesquels il est judicieux d'utiliser le format Schema.org JSON-LD et Microdata.

Différence entre les données structurées JSON-LD et les microdonnées

JSON-LD est un script qui peut être placé dans la section d'en-tête du HTML (avec d'autres métadonnées comme le titre et la description) ou n'importe où dans le corps de la page Web. Les données structurées JSON-LD sont préférées car elles sont faciles à gérer, faciles à lire et à dépanner et sont distinctes du HTML.

Les microdonnées sont un balisage qui s'intègre au HTML en tant qu'attributs d'éléments.

Cela signifie par exemple que vous pouvez avoir un élément de titre (H1, H2, etc.) pouvant contenir un attribut Microdonnées.

Voici à quoi ressemble un H2 avec microdonnées :

 Nom d'un film

Un cas d'utilisation à grande échelle consiste à communiquer à Google exactement quel est votre contenu principal sans gonfler vos données structurées JSON-LD (et la taille HTML) en reproduisant le contenu principal dans le JSON-LD.

Vous pouvez désormais communiquer à Google quel est le contenu principal (lors de l'utilisation des données structurées de l'article) avec le format Microdata des données structurées sans avoir à créer un duplicata de tout le contenu à l'intérieur des données structurées JSON-LD.

Cela signifie que votre code n'a plus besoin d'être gigantesque, vous avez désormais le choix d'utiliser à la fois Microdata et JSON-LD.

Un autre cas d'utilisation concerne l'utilisation des données structurées Live Blogging.

Cette modification n'est pas obligatoire, vous n'êtes pas obligé de modifier vos données structurées JSON-LD actuelles. C'est totalement facultatif.

Changement remarqué la semaine dernière

Le lancement en douceur de Google a été remarqué presque immédiatement et amplifié par le consultant en données structurées Jarno Van Driel ( profil LinkedIn) qui en a parlé sur LinkedIn.

Jarno a lancé une discussion sur ce sujet, en publiant sur LinkedIn :

« Il semble que Google ait publié une mise à jour assez fondamentale à la fois pour le Rich Result Test et le validateur de Schema.org, une mise à jour qui met enfin fin à un désir personnel de longue date :

Permettre aux entités décrites dans plusieurs syntaxes (JSON-LD, Microdata, RDFa) de fusionner et/ou d'être enchaînées !

Jono Alderson ( profil LinkedIn ) a partagé cet exemple :

 "



Le titre de l'article est ici.





"

Faites attention à l'attribut « @id » du graphique JSON-LD :

 "@id": "https://example.com/articles/some-article#mainEntityOfPage"

correspond à l'attribut itemid du schéma de microdonnées

itemid=”https://example.com/articles/some-article#mainEntityOfPage”

qui fusionne ces deux types de définitions.

Impact pour le référencement

L’impact sur le référencement sera que les éditeurs pourront désormais profiter des avantages des microdonnées low-code sans avoir à s’engager à utiliser exclusivement les microdonnées.

Cela dit, l'impact le plus évident concerne les éditeurs qui reproduisent l'intégralité de l'article dans la propriété articleBody de BlogPosting, Article et d'autres types de données structurées Schema.org similaires, bien qu'il puisse y avoir d'autres cas d'utilisation où cela a également du sens.

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