GPT-4 : en quoi est-il différent de GPT-3.5 ?

GPT-4, la dernière version de ChatGPT, le modèle de langage d'OpenAI, est une percée dans la technologie de l'intelligence artificielle (IA) qui a révolutionné la façon dont nous communiquons avec les machines.

Les capacités multimodales de ChatGPT permettent pour traiter du texte, des images et des vidéos, ce qui en fait un outil incroyablement polyvalent pour les spécialistes du marketing, les entreprises et les particuliers.

Qu'est-ce que GPT-4 ?

GPT-4 est 10 fois plus avancé que son prédécesseur, GPT-3.5. Cette amélioration permet au modèle de mieux comprendre le contexte et de distinguer les nuances, ce qui donne des réponses plus précises et cohérentes.

De plus, GPT-4 a une limite maximale de jetons de 32 000 (équivalent à 25 000 mots), ce qui représente une augmentation significative par rapport aux 4 000 jetons de GPT-3.5 (équivalent à 3 125 mots).

"Nous avons passé 6 mois à rendre GPT-4 plus sûr et plus aligné. GPT-4 est 82 % moins susceptible de répondre aux demandes de contenu non autorisé et 40 % plus susceptible de produire des réponses factuelles que GPT-3.5 lors de nos évaluations internes. » – OpenAI

GPT-3.5 Vs. GPT-4 – Qu'est-ce qui est différent ?

GPT-4 offre plusieurs améliorations par rapport à son prédécesseur, dont certaines :

1. Finesse linguistique

Alors que GPT-3.5 est tout à fait capable de générer un texte de type humain, GPT-4 a une capacité encore plus grande à comprendre et à générer différents dialectes et à répondre aux émotions exprimées dans le texte.

Par exemple, GPT-4 peut reconnaître et répondre avec sensibilité à un utilisateur exprimant de la tristesse ou de la frustration, rendre l'interaction plus personnelle et authentique.

L'un des aspects les plus impressionnants de GPT-4 est sa capacité à travailler avec des dialectes, qui sont des variations régionales ou culturelles d'une langue.

Les dialectes peuvent être extrêmement difficiles à comprendre pour les modèles linguistiques, car ils ont souvent un vocabulaire, une grammaire et une prononciation uniques qui peut-être pas p renvoyé dans la langue standard.

Cependant, GPT-4 a été spécialement conçu pour surmonter ces défis et peut générer et interpréter avec précision du texte dans divers dialectes.

2. Synthèse d'informations

GPT-4 peut répondre à des questions complexes en synthétisant des informations provenant de plusieurs sources, tandis que GPT-3.5 peut avoir du mal à relier les points.

Par exemple, lorsqu'on lui demande le lien entre le déclin des populations d'abeilles et l'impact sur l'agriculture mondiale, GPT-4 peut fournir une réponse plus complète et nuancée, citant différentes études et sources.

Contrairement à son prédécesseur, GPT-4 inclut désormais une fonctionnalité qui lui permet de citer correctement les sources lors de la génération de texte.

Cela signifie que lorsque le modèle génère du contenu, il cite les sources qu'il a utilisées, ce qui permet aux lecteurs de vérifier plus facilement l'exactitude des informations présentées.

3. Créativité et cohérence

Alors que GPT-3.5 peut générer du contenu créatif, GPT-4 va plus loin en produisant des histoires, des poèmes ou des essais avec une cohérence et une créativité améliorées.

Par exemple, GPT-4 peut produire une histoire courte avec une intrigue et un développement de personnage bien développés, tandis que GPT-3.5 peut avoir du mal à maintenir la cohérence et la cohérence dans le récit.

4. Résolution de problèmes complexes

GPT-4 démontre une forte capacité à résoudre des problèmes mathématiques et scientifiques complexes au-delà des capacités de GPT-3.5.

Par exemple, GPT-4 peut résoudre des problèmes de calcul avancés ou simuler des réactions chimiques plus efficacement que son prédécesseur.

GPT-4 a considérablement amélioré sa capacité à comprendre et traiter des concepts mathématiques et scientifiques complexes. Ses compétences mathématiques incluent la capacité de résoudre des équations complexes et d'effectuer diverses opérations mathématiques telles que le calcul, l'algèbre et la géométrie.

En outre, GPT-4 est également capable de traiter des sujets scientifiques tels que la physique, la chimie, la biologie et l'astronomie.

Sa puissance de traitement avancée et ses capacités de modélisation du langage lui permettent pour analyser des textes scientifiques complexes et fournir facilement des idées et des explications.

Alors que la technologie continue d'évoluer, il est probable que GPT-4 continuera d'étendre ses capacités et deviendra encore plus apte à un plus large éventail de sujets et tâches.

5. Puissance de programmation

Les capacités de programmation de GPT-4 ont pris d'assaut les médias sociaux avec sa capacité à générer des extraits de code ou à déboguer du code existant plus efficacement que GPT-3.5, ce qui en fait une ressource précieuse pour les développeurs de logiciels.

Avec l'aide de GPT-4, des semaines de travail peuvent être condensées en quelques courtes heures, permettant d'obtenir des résultats extraordinaires en un temps record. Vous pouvez tester ces invites :

• "Écrivez du code pour former X avec l'ensemble de données Y."
• "J'obtiens cette erreur. Corrigez-le."
• "Maintenant, améliorez les performances."
• "Maintenant, intégrez-le dans une interface graphique."

6. Compréhension des images et des graphiques

Contrairement à GPT-3.5, qui se concentre principalement sur le texte, GPT-4 peut analyser et commenter des images et des graphiques.

Par exemple, GPT-4 peut décrire le contenu d'une photo, identifier les tendances dans un graphique ou même générer des légendes pour les images, ce qui en fait un outil puissant outil pour l'éducation et la création de contenu.