Qu'est-ce que l'intelligence conversationnelle ?

Vous serez peut-être surpris d'apprendre que l'intelligence conversationnelle et l'IA existent depuis de nombreuses années.

De l'introduction de Messenger par Facebook (aujourd'hui Meta) en 2016 à l'évolution de la voix technologies telles qu'Alexa et Siri, il est ancré dans notre vie quotidienne.

La croissance récente des applications basées sur le chat et l'intégration de l'IA conversationnelle et générative dans les moteurs de recherche comme Bing et Google ont alimenté l'intérêt et l'importance de l'intelligence conversationnelle.

Qu'est-ce que l'intelligence conversationnelle ?

Ce large éventail de compétences contribue à des conversations efficaces en comprenant la dynamique de la communication humaine.

L'intelligence artificielle (IA) a entraîné un changement significatif au cours des dernières années avec l'émergence des chatbots et des assistants vocaux.

Par conséquent, les stratégies de marketing de recherche ont évolué pour refléter ce changement grâce à l'intelligence conversationnelle, à la recherche et au référencement.

Dans le marketing de recherche, l'intelligence conversationnelle est basée sur les données. des informations dirigées et l'intégration de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique visant à améliorer les interactions et les expériences des utilisateurs.

Les informations peuvent être utilisées pour comprendre l'intention des consommateurs et détecter les modèles et tendances critiques. Encore une fois, l'IA aide car elle utilise le traitement du langage naturel pour mieux comprendre et interpréter le langage humain de manière conversationnelle.

Nuances traditionnelles entre l'IA conversationnelle et générative

Alors que l'IA générative contient de plus en plus d'éléments conversationnels , l'IA conversationnelle et l'IA générative diffèrent légèrement dans leurs objectifs principaux :

• L'IA conversationnelle se concentre sur la compréhension et la réaction au langage humain, tandis que l'IA générative vise à produire automatiquement du contenu.
• L'IA conversationnelle imite la conversation humaine en traitant les entrées en langage naturel et produisant des réponses similaires. D'autre part, l'IA générative crée un nouveau contenu en traitant des données ou des entrées pour générer des sorties originales.

L'IA générative se distingue de l'IA conversationnelle en ayant la capacité de créer diverses formes de contenu au-delà juste comprendre et répondre au langage humain.

• L'IA conversationnelle exige une grande quantité de former des données pour obtenir des réponses précises au langage humain. Parallèlement, l'IA générative a également besoin de données, mais elle se concentre sur l'analyse de modèles plutôt que sur la compréhension du langage.
• L'utilisation de l'IA conversationnelle couvre différentes applications, y compris le service client, la traduction linguistique et les assistants personnels. Cependant, l'IA générative est principalement utilisée dans la recherche et la production de contenu automatisée. Cela peut inclure différents formats (images, vidéo, génération de code, e-mail, production de médias sociaux, etc.)

En savoir plus sur SEJ : Nouvelles fonctionnalités d'IA générative pour Google Ads, Product Studio, etc.

Intelligence conversationnelle et SEO

Le référencement conversationnel vise à optimiser le contenu du site Web pour répondre aux questions en langage naturel utilisées dans la recherche vocale et les interactions avec les chatbots.

Il s'agit d'améliorer le contenu de votre site Web sur un ton conversationnel pour répondre efficacement aux requêtes posées par le numérique. assistants. Le référencement conversationnel cible des requêtes plus naturelles et plus humaines que les recherches traditionnelles basées sur des mots clés.

En savoir plus sur SEJ : Google lance Bard AI Chatbot pour concurrencer ChatGPT

Cela peut impliquer :

• Fournir des informations spécifiques.
• Guider les utilisateurs à travers des processus complexes.< /li>
• Naviguer dans des logiciels complexes et complexes.

L'intelligence conversationnelle et l'intelligence du contenu sont essentielles pour améliorer votre site Web et la façon dont le contenu est trouvé et optimisé.

Analyse de grandes quantités de données pour découvrir des tendances et des modèles perspicaces donnent aux spécialistes du marketing des informations précieuses sur les intérêts, l'intention, les tendances et les expressions de conversation populaires pertinentes pour votre public cible.

En fournissant des données en temps réel et des informations sur le comportement des utilisateurs, vous pouvez analyser les stratégies concurrentielles et optimiser le contenu de votre site.

Cela vous aide également améliorez la compréhension de l'audience et adaptez les campagnes marketing pour améliorer la visibilité, l'engagement et les taux de conversion de votre site Web.

L'utilisation de ses informations vous permet également de prendre des décisions basées sur les données concernant ce qu'il faut publier sur votre site Web.

De plus, les informations que vous obtenez vous donnent un avantage concurrentiel car vous pouvez optimiser votre contenu pour une meilleure visibilité et l'évolution du paysage de recherche.

Utilisation de l'intelligence conversationnelle et de la convergence avec l'IA générative

L'introduction de Google Search Generative Experiences (SGE) change la façon dont les spécialistes du marketing abordent le contenu et le référencement.

SGE représente la poursuite de l'évolution du SERP, quelque chose avec lequel les référenceurs ont longtemps été habitués à travailler et à s'adapter.

Comme le nouveau SERP potentiel contient à la fois des éléments génératifs et conversationnels, il est devenu essentiel pour comprendre et optimiser l'intention de recherche conversationnelle.

L'IA conversationnelle et générative commencent à fusionner.

En savoir plus sur SEJ : Google Search Generative Expérience : Un regard sur SGE avec 12 aperçus de l'IA

Quelques futurs domaines clés de l'accent est mis sur :

• Comprendre vos clients : pour utiliser avec succès le référencement conversationnel,  comprenez d'abord le langage de vos clients et les types de questions qu'ils sont susceptibles de poser. À partir de là, vous pouvez créer du contenu qui répond directement à ces questions.
• Améliorez l'expérience utilisateur : créez une expérience utilisateur attrayante et interactive sur votre site afin que les chatbots puissent aider à trouver des réponses à ce que les utilisateurs demander. Cela peut augmenter le temps passé sur le site et augmenter les taux de conversion et les revenus.
• Personnalisez votre contenu : l'IA conversationnelle fournit des suggestions de contenu personnalisées aux utilisateurs en fonction de leurs interactions précédentes, de leur historique de recherche , et les facteurs contextuels. Cela augmente l'engagement et la pertinence des utilisateurs, qui sont des facteurs essentiels du référencement.
• Optimiser pour les mots clés conversationnels : vous pouvez mieux faire correspondre les requêtes en langage naturel de vos clients en optimisant le contenu pour des mots clés conversationnels spécifiques. tapez des phrases.
• Concentrez-vous sur la sémantique et le schéma : l'intelligence conversationnelle peut optimiser le contenu pour la recherche sémantique en comprenant le contexte et l'intention derrière les requêtes. Cela aide les moteurs de recherche à comprendre les relations entre les mots et à les regrouper pour représenter des concepts spécifiques. Le schéma est une nécessité et non plus une option pour fournir un contexte aux moteurs de recherche.
• Tester et affiner : tester et affiner en permanence les stratégies de référencement conversationnel est essentiel pour réussir. En analysant les analyses de chatbot, vous pouvez affiner le contenu pour mieux répondre aux prospects de recherche et aux questions des clients.
• Préparez-vous pour plus de recherche vocale : l'IA conversationnelle a contribué à la croissance de la recherche vocale. Optimisez le contenu avec une formulation plus conversationnelle pour s'aligner sur la façon dont les gens parlent naturellement, car l'IA conversationnelle intégrera davantage la recherche vocale à l'avenir.

En savoir plus sur SEJ : 10 Tendances du marketing de contenu à surveiller en 2023.

Conclusion

L'intelligence conversationnelle est la base de la création de chatbots, d'assistants virtuels et d'autres applications qui impliquent des interactions homme-machine.

Au-delà de cela, il est également essentiel d'améliorer les interactions quotidiennes, de faciliter une meilleure compréhension et de favoriser une connexion plus profonde avec les prospects et les clients en ligne.

Plus de ressources :

• Google prévoit d'intégrer l'IA conversationnelle dans le moteur de recherche
• Le PDG de Google confirme l'arrivée des fonctionnalités d'IA Recherchez "Bientôt"
• IA pour le référencement : pouvez-vous travailler plus rapidement et amp ; Plus intelligent ?

Image en vedette : Chay_Tee/Shutterstock