Univers : une meilleure alternative à la recherche de mots clés

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L’approche classique de la recherche de mots clés est dépassée. Au lieu de faire un sprint de temps en temps, créez un univers de mots clés à explorer et à conquérir.

À l'infini et au-delà

Un univers de mots clés est un grand pool qui affiche les mots clés les plus importants en haut et se trouve dans une feuille de calcul ou une base de données comme BigQuery.

Crédit image : Kevin Indig

L’objectif est un pipeline de mots clés pour la création de contenu priorisé en fonction de l’impact commercial.

Les univers de mots clés élèvent les sujets les plus percutants en haut d'une liste, ce qui permet aux entreprises de se concentrer sur la capacité de planification, comme le nombre d'articles publiés.

Crédit image : Kevin Indig

Un gros problème en SEO est de savoir quels mots-clés convertissent en clients avant de les cibler. Keyword Universe atténue ce problème grâce à un système de tri intelligent.

L’un des gros avantages de Keyword Universe par rapport aux sprints de recherche est que les nouveaux mots-clés tombent automatiquement dans une priorité naturelle.

Les référenceurs peuvent continuellement rechercher et lancer de nouveaux mots-clés dans l'univers, tandis que les rédacteurs peuvent sélectionner des mots-clés dans la liste à tout moment. Collaboration fluide.

Crédit image : Kevin Indig

Les univers de mots clés sont principalement pertinents pour les entreprises qui doivent créer elles-mêmes du contenu au lieu de s'appuyer sur les utilisateurs ou les produits. Je les appelle des intégrateurs. Les coupables typiques sont les entreprises SaaS, DTC ou d'édition, qui n'ont pas de structure prédéterminée pour la priorisation des mots clés.

Le contraire est les agrégateurs , qui augmentent le trafic organique via l'UGC ou l'inventaire de produits.

Les exemples sont TripAdvisor, Uber Eats, TikTok et Yelp. Le chemin des mots clés des agrégateurs est défini par leurs types de pages. Les thèmes cibles sortent du produit.

Yelp, par exemple, sait que les « mots-clés à proximité » et les modèles de requête tels que « {business} in {city} » sont importants, car il s'agit du principal cas d'utilisation de leurs pages de référencement local.

Les intégrateurs n'ont pas ce luxe. Ils doivent utiliser d'autres signaux pour hiérarchiser les mots-clés ayant un impact commercial.

Constructeur de galaxie

Créer un univers de mots clés est un processus en trois étapes :

Étape 1 : le mien

L'exploration de mots-clés est la science qui consiste à créer une grande liste de mots-clés et un flux de travail de base en matière de référencement. La méthode classique consiste à utiliser une liste de mots-clés de départ et à les lancer dans des outils de suivi de classement tiers pour obtenir des termes associés et d'autres suggestions. C'est un bon début.

Mais n'ignorez pas d'autres sources précieuses d'idées de mots clés :

• Conversations avec les clients : terminologie et sujets évoqués par les clients.
• Fonctionnalités SERP telles que PAA et Google Suggest.
• Search Console : les mots-clés que Google essaie de classer mais n'ont pas le bon contenu génèrent des impressions élevées mais de faibles clics.
• Classements des concurrents et mots-clés de recherche payants.

Les gens recherchent également une fonctionnalité dans la réponse à la recherche (Crédit image : Kevin Indig)

Liste de Semrush des mots-clés payants sur lesquels une entreprise enchérit (Crédit image : Kevin Indig)

Le but de la première étape est de gonfler notre Univers avec autant de mots-clés que possible. Ne soyez pas obsédé par la pertinence. C'est l'étape 2.

Étape 2 : Aligner

L'étape 2, le tri de la longue liste de mots-clés, est la cheville ouvrière des univers de mots-clés. Pour bien faire les choses, il faut installer un système de priorisation puissant pour votre entreprise. Se tromper, c'est perdre du temps. N’importe qui peut créer une longue liste de mots-clés, mais il est difficile de créer des filtres et des mécanismes de tri efficaces.

La méthode à l’ancienne pour établir des priorités consiste à utiliser le volume de recherche. Nous pouvons faire mieux que cela. La plupart du temps, les mots-clés avec un volume de recherche plus élevé se convertissent moins bien.

Puisque nous ne savons pas quels mots-clés sont les plus importants pour l’entreprise avant de les cibler, nous avons besoin de paramètres de tri basés sur des signaux forts.

Nous pouvons résumer plusieurs signaux pour chaque mot-clé et trier la liste par score total. C'est exactement ce que j'ai fait avec des clients comme Ramp, la startup fintech à la croissance la plus rapide de l'histoire, pour donner la priorité à la stratégie de contenu.

Exemple réel d'univers de mots clés (Crédit image : Kevin Indig)

Le tri consiste à définir un ensemble initial de signaux, puis à l'affiner avec un feedback. Nous commençons par attribuer à chaque signal un poids basé sur notre meilleure estimation et l’affinons au fil du temps.

Signaux potentiels (il n’est pas nécessaire que tous soient utilisés) :

• MSV (volume de recherche mensuel).
• KD (mot clé difficulté) / compétitivité.
• (MSV * KD) / CPC → J'aime utiliser cette formule simple pour équilibrer la demande de recherche avec la compétitivité et la valeur de conversion potentielle.
• Potentiel de trafic.
• Conversions à partir de la recherche payante ou d'autres canaux.
• Le mot clé est mentionné dans la conversation client.
• Le mot clé fait partie d'un sujet qui se convertit bien.
• Croissance ou diminution du MSV.
• Le modificateur de requête indique que les utilisateurs sont prêts à effectuer des actions telles que « acheter » ou « télécharger ».

Nous attribuons à chaque signal un poids de zéro à 10 ou de zéro à trois, le nombre le plus élevé étant le plus fort et zéro le plus faible. La somme de tous les scores détermine le tri de la liste. Les mots clés avec le score total le plus élevé arrivent en haut et vice versa. Les nouveaux mots-clés de la liste tombent dans une priorisation naturelle.

Étape 3 : Affiner

Les modèles s'améliorent en s'améliorant avec le temps. Comme un LLM qui apprend en peaufinant, nous devons ajuster la pondération de notre signal en fonction des résultats que nous observons. Nous pouvons procéder à un réglage fin de deux manières.

De manière anecdotique, les conversions devraient augmenter à mesure que nous créons du nouveau contenu (ou mettons à jour le contenu existant) basé sur l'univers des mots clés. Sinon, les signaux de tri ont une mauvaise pondération et nous devons nous ajuster.

Une autre façon de tester le système est une analyse instantanée : une comparaison des mots-clés qui attirent le plus de clics organiques vers les pages qui génèrent le plus de conversions avec les mots-clés au sommet de l'univers. Idéalement, ils se chevauchent. Si ce n’est pas le cas, essayez d’ajuster vos signaux de tri jusqu’à ce qu’ils se rapprochent.

Conseils

1. Il est facile de perdre la vue d'ensemble lorsque l'on mélange des mots-clés qui ont conduit à un nouveau contenu avec des mots-clés qui ne l'ont pas encore été. Déplacez les mots-clés qui ont été écrits vers une liste différente et surveillez les classements dans un outil de suivi des classements tiers lors de la mise en œuvre de l'univers des mots-clés. Je suggère un deuxième onglet sur une feuille de calcul ou un autre tableau dans une base de données.

2. Créez des courbes de clics personnalisées pour chaque type de page (article de blog, page de destination, calculatrice, etc.) en incluant les projections de trafic et de revenus. Attribuez à chaque étape de l'entonnoir de conversion un taux de conversion, comme visite → inscription, et multipliez le volume de recherche par une position estimée sur la courbe de clics personnalisée, les taux de conversion et la valeur à vie. Ajustez régulièrement.

Exemple : MSV * CTR (pos 1) * CVR * Valeur à vie = prévision des revenus

3. GPT pour Sheets ou l' extension Meaning Cloud pour Google Sheets peut accélérer l'attribution de chaque mot-clé à un sujet. Meaning Cloud nous permet de former facilement un LLM en téléchargeant une feuille de calcul avec quelques mots-clés balisés. GPT pour Sheets connecte Google Sheets à l'API OpenAI afin que nous puissions émettre des invites telles que « Auquel des sujets suivants ce mot clé conviendrait-il le mieux ? » Catégorie 1, Catégorie 2, Catégorie 3, etc.

Visions du monde

Avoir le bon filtre n’est pas seulement un concept pour le référencement mais pour la vie. Nos signaux de tri sont des visions du monde, des principes et des valeurs façonnés par l’expérience.

Prioriser ce qui est important (tri) nous permet de filtrer littéralement à travers le bruit (distractions, offres, objets brillants) et de nous amener là où nous souhaitons être. Mais ils ne peuvent pas s’améliorer sans un ajustement précis grâce aux commentaires.

Pendant longtemps, j’ai fonctionné avec le filtre selon lequel gérer un grand nombre de personnes était la manière optimale de gagner du respect et de l’argent.

Il s'avère que ce n'est vraiment pas le cas. Mais il m’a fallu des années et quelques leçons douloureuses pour en arriver à cette réalisation.

Ces leçons et la réflexion sur elles sont les mécanismes de rétroaction qui m'aident à affiner mon filtre et à définir de meilleures priorités, tout comme l'ajustement du poids des signaux de tri dans notre univers de mots clés fait apparaître de meilleurs mots clés cibles.

La clé pour utiliser les signaux est de savoir quels signaux ont un impact sur nos décisions et d’utiliser les commentaires pour les affiner.

Image en vedette : Lyna ™