La nouvelle fonctionnalité de Google Analytics détecte les changements subtils de tendance des données

La nouvelle fonctionnalité de Google Analytics détecte les changements subtils de tendance des données

14 février 2024

Google a annoncé une nouvelle fonctionnalité de détection des changements de tendance dans Google Analytics.

Cette nouvelle fonctionnalité vous permettra d'identifier plus facilement les changements subtils mais significatifs dans les tendances des données au fil du temps.

Nous venons d'introduire la détection des changements de tendance, un nouveau type d'informations qui fait apparaître des changements subtils mais durables et importants dans vos données. Cela fonctionne comme la détection d’anomalies puisqu’ils détectent tous deux un changement dans les données. La principale différence est que la détection d'anomalies met en évidence des phénomènes soudains… pic.twitter.com/RYqzikf8r1

– Google Analytics (@googleanalytics) 13 février 2024

Qu’est-ce que la détection des changements de tendance ?

La détection des changements de tendance est conçue pour détecter les changements progressifs et à long terme des mesures plutôt que les pics ou les baisses soudaines.

Alors que Google Analytics dispose déjà d'une détection des anomalies pour mettre en évidence les pics ou les baisses anormales, cette nouvelle fonctionnalité se concentre sur les changements plus subtils dans les tendances des données sur des semaines ou des mois.

Comment ça fonctionne

Lorsque Google Analytics détecte un changement dans la direction des données de séries chronologiques pour une métrique, il chevauche un marqueur dans les tableaux et graphiques à la date à laquelle le changement s'est produit.

Vous pouvez survoler le marqueur pour voir les détails du changement, y compris les taux de changement précédents et actuels et la date exacte à laquelle la tendance a changé.

La nouvelle fonctionnalité de Google Analytics détecte les changements subtils de tendance des données Capture d'écran de : support.google.com, février 2024.

En cliquant sur « Enquêter sur le rapport », vous ouvrirez une vue plus détaillée pour analyser les données plus en détail. Vous pouvez ajuster la plage de dates, comparer d’autres dimensions et ajouter des ventilations pour mieux comprendre ce qui motive le changement de tendance.

Pourquoi la détection des changements de tendance est importante

Les tendances à la baisse inattendues nécessitent une enquête pour en déterminer la cause. Par exemple, une mise à jour du code d’un site Web pourrait par inadvertance casser un bouton d’inscription, entraînant un blocage de la croissance du nombre d’utilisateurs.

Sans détection de changement de tendance, cela pourrait prendre des semaines ou des mois pour constater une baisse progressive des nouvelles inscriptions.

Google Analytics utilise un algorithme de segmentation du signal pour détecter les changements de tendance dans les données de séries chronologiques. Pour les données quotidiennes, il examine environ 90 jours d’historique. Pour les données hebdomadaires, l’algorithme examine environ 32 semaines pour identifier les changements de tendance potentiels.

Où vous verrez la détection des changements de tendance

Les changements de tendance seront affichés aux endroits suivants dans l'interface Google Analytics :

  • Cartes d'informations sur la page d'accueil principale
  • La page d'instantané des rapports
  • La page Instantané publicitaire
  • Le hub dédié Insights

Types de changements de tendance détectés

La nouvelle capacité de détection est conçue pour détecter les types de changements de tendance suivants :

  • Augmenter pour diminuer (ralentissement de la croissance)
  • Diminuer pour augmenter (déclin inversé)
  • Augmentation ou diminution plus importante (accélération de la croissance ou du déclin)
  • Augmentation ou diminution plus faible (ralentissement de la croissance ou ralentissement du déclin)

Conseils pour utiliser la détection des changements de tendance

L'exploitation du nouveau suivi granulaire des tendances de Google offre un avantage dans le diagnostic des opportunités et des menaces dans les modèles de données organiques.

La surveillance des mesures de trafic organique d'une semaine à l'autre et d'un mois à l'autre vous permet de détecter des tendances à la baisse inattendues qui pourraient indiquer des problèmes tels que :

  • Sites pénalisés ou bloqués
  • Un nouvel algorithme met à jour les classements décroissants
  • Problèmes techniques de référencement empêchant l’exploration et l’indexation

La détection précoce de ces changements de tendance vous permet d’enquêter et de traiter rapidement les causes profondes.


Image en vedette : production Vladimka/Shutterstock