Les LLM et les moteurs de recherche sont-ils identiques ?

Les grands modèles de langage d'IA (LLM) comme ChatGPT ont pris d'assaut le monde et sont intégrés dans les flux de travail, les plates-formes et les logiciels pour nous rendre plus efficaces et productifs.

ChatGPT est comme la nouvelle sauce Frank's RedHot ; les gens l'utilisent pour tout.

Les moteurs de recherche comme Google et Bing ont changé pour intégrer des chatbots IA dans leurs algorithmes, mais les moteurs de recherche et les LLM IA servent-ils désormais le même objectif ?

Voici une comparaison entre les AI LLM et les moteurs de recherche :

Fonction

Les grands modèles de langage d’IA sont conçus pour générer un texte de type humain en fonction des entrées qu’ils reçoivent. Ils peuvent répondre aux questions, rédiger du contenu, fournir des suggestions, aider dans les tâches, et bien plus encore.

Alors qu'au départ ChatGPT ne effectuait pas de recherche sur le Web, il peut désormais naviguer sur Internet si vous utilisez la version 4 ou Plus. Cependant, certains LLM d'IA génèrent des réponses basées sur une grande quantité de données de formation qui leur ont été fournies.

Les moteurs de recherche sont conçus pour indexer et récupérer des informations sur le Web.

Ils fournissent des liens vers des pages Web, des documents, des images, des vidéos, etc., qui sont pertinents par rapport à la requête d'un utilisateur – mais cela change avec l'incorporation de chatbots IA dans les résultats des moteurs de recherche et l'utilisation de l'IA dans les algorithmes des moteurs de recherche.

Voici une liste des fournisseurs et des modèles LLM les plus populaires :

Les sources de données

Les LLM sont formés sur un large ensemble de données.

Ils s'appuient sur les données sur lesquelles ils ont été formés pour la dernière fois. Par conséquent, ils peuvent parfois ne pas disposer des informations en temps réel ou les plus à jour s’ils n’accèdent pas au Web et ne sont pas constamment formés sur de nouveaux ensembles de données.

Les moteurs de recherche explorent et indexent continuellement le Web, ce qui les aide à trouver les dernières informations disponibles sur un sujet, en supposant que le contenu ait été indexé.

Interactions

Les LLM sont conçus pour des interactions plus conversationnelles et peuvent engager un dialogue aller-retour et générer du texte de manière contextuelle.

Les moteurs de recherche offrent principalement une interaction à sens unique.

Vous saisissez une requête et le moteur de recherche fournit des liens pertinents vers du contenu pertinent susceptible de satisfaire vos besoins d'informations, et désormais avec les résultats de conversation Google et Bing.

Sortir

Les LLM fournissent du texte généré comme réponse et même des images. La qualité et l'exactitude de la réponse peuvent varier et être discutables, mais elles sont généralement présentées dans un format cohérent et lisible par l'homme.

Les moteurs de recherche fournissent des liens ou des références vers des sources externes.

Les utilisateurs doivent ensuite cliquer et lire ces sources pour trouver des réponses spécifiques, mais cela a changé grâce au SGE (Search Generative Experience) de Google et à l'incorporation d'un grand modèle de langage (LLM) de nouvelle génération d'OpenAI dans les résultats de recherche Bing.

GPT-4 est formé sur un vaste ensemble de données de texte et de code, et il est capable de comprendre et de générer un langage humain d'une manière plus conviviale et plus informative.

Les développements récents avec la dernière version de ChatGPT 4 d'Open AI peuvent accéder et traiter les informations via Bing, ce qui lui permet de fournir des résultats de recherche à jour et pertinents.

En plus de GPT-4, Bing utilise également d'autres technologies d'IA pour alimenter ses résultats de recherche afin de classer les sites Web, d'identifier et de filtrer le spam et de générer des résultats de recherche personnalisés.

L'IA joue un rôle essentiel dans l'optimisation des résultats de recherche de Bing. En utilisant GPT-4 et d'autres technologies d'IA, Bing est en mesure de fournir aux utilisateurs une expérience de recherche plus complète, informative et personnalisée.

Fiabilité et précision

Les LLM sont sujets aux erreurs, car lorsqu'ils génèrent des réponses, il existe un risque d'inexactitudes ou d'informations obsolètes, surtout s'ils n'ont pas été formés sur des données plus récentes. Certains des inconvénients des LLM incluent :

• Les LLM peuvent être trompés par la désinformation et la propagande.
• Leur formation et leur déploiement peuvent être coûteux en calcul.
• Ils ne sont peut-être pas capables de comprendre le contexte des pages Web aussi bien que les humains.

Les moteurs de recherche fournissent des liens directs vers des sources, ce qui permet aux utilisateurs de vérifier l'exactitude des informations. Cependant, l’ordre et la visibilité des résultats peuvent être influencés par divers algorithmes, pratiques de référencement et biais potentiels.

Les LLM enlèveront-ils des parts de marché aux moteurs de recherche ?

Les modèles LLM n’ont pas encore d’impact significatif sur la part de marché des moteurs de recherche.

Google est toujours le gorille de 800 livres qui continue de dominer la part de marché mondiale des moteurs de recherche, avec plus de 90 % . Bing arrive loin derrière avec seulement un petit pourcentage de part de marché des moteurs de recherche.

Cependant, les AI LLM continueront de révolutionner le secteur des moteurs de recherche dans les années à venir.

Les LLM peuvent fournir des réponses plus complètes et informatives aux requêtes de recherche. Ils peuvent également générer du contenu et des images nouveaux et créatifs, et faire bien d’autres choses comme coder et résumer des paragraphes, pour n’en nommer que quelques-uns.

Avec les progrès des LLM, cela pourrait potentiellement conduire à un déplacement de la part de marché vers les moteurs de recherche alimentés par les LLM d’IA. À mon avis, ils ne prendront pas la part du marché des moteurs de recherche à un niveau dominant – même s'ils pourraient la perturber.

Il est peu probable que les LLM remplacent entièrement les moteurs de recherche, du moins dans un avenir proche, pour plusieurs raisons :

• Informations à jour : Les moteurs de recherche offrent un accès aux dernières informations disponibles sur le Web. Les LLM peuvent ne pas disposer de données en temps réel à moins qu'ils ne soient régulièrement mis à jour ou qu'ils n'accèdent à Internet.
• Profondeur et étendue : alors que les LLM peuvent fournir des réponses rapides pour des recherches approfondies ou des points de vue divers sur un sujet, les moteurs de recherche fournissent une gamme de sources, mais certains LLM comme PALM2 et Google Bard fournissent des sources d'où ils obtiennent leurs informations, contrairement à OpenAI. ChatGPT.
• Différents cas d'utilisation : les LLM sont parfaits pour l'IA conversationnelle, le tutorat, la génération de contenu, le codage, etc., tandis que les moteurs de recherche sont essentiels pour la recherche, l'actualité et la découverte d'informations au sens large. Avec l'incorporation des LLM dans les résultats de recherche, cela continuera à changer au fil du temps.

Emballer

Même si les AI LLM ont le potentiel de révolutionner la recherche, ils ne remplaceront pas complètement les moteurs de recherche. Les AI LLM pourraient continuer à être utilisés pour améliorer les moteurs de recherche à l’avenir pour :

• Générez des résultats de recherche plus informatifs et complets.
• Personnalisez les résultats de recherche en fonction des besoins et des intérêts individuels d'un utilisateur.
• Identifiez et filtrez le spam et la désinformation.
• Offrez aux utilisateurs une expérience de recherche plus naturelle et conversationnelle.

L’avenir de la recherche sera probablement un hybride de moteurs de recherche traditionnels et d’IA LLM.

Les AI LLM continueront de jouer un rôle de plus en plus important dans la recherche, mais il est peu probable qu’ils remplacent complètement les moteurs de recherche.

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