13 juin 2024
Il n’y a pas de meilleur moment pour les organisations de donner la priorité au balisage de schéma.
Pourquoi est-ce ainsi, pourriez-vous demander ?
Tout d’abord, le Schema Markup (alias données structurées) n’est pas nouveau.
Google récompense les sites qui implémentent des données structurées avec des résultats riches . Si vous n'avez pas profité des résultats riches dans la recherche , il est temps d'obtenir un taux de clics plus élevé grâce à ces fonctionnalités visuelles dans la recherche.
Deuxièmement, maintenant que la recherche est principalement pilotée par l’IA, il est plus important que jamais d’aider les moteurs de recherche à comprendre votre contenu.
Le balisage de schéma permet à votre organisation d'exprimer clairement la signification de votre contenu et ses liens avec d'autres éléments de votre site Web.
La dernière raison d'adopter le balisage de schéma est que, lorsque cela est fait correctement, vous pouvez créer un graphe de connaissances de contenu, ce qui est un outil essentiel à l'ère de l'IA générative. Allons creuser.
Schema.org existe depuis 2011. À l'époque, Google, Bing, Yahoo et Yandex ont travaillé ensemble pour créer le vocabulaire Schema.org standardisé afin de permettre aux propriétaires de sites Web de traduire leur contenu pour qu'il soit compris par les moteurs de recherche.
Depuis lors, Google a incité les sites Web à mettre en œuvre le balisage de schéma en attribuant des résultats riches aux sites Web dotés de certains types de balisage et de contenu éligible.
Les sites Web qui obtiennent ces résultats riches ont tendance à enregistrer des taux de clics plus élevés sur la page de résultats des moteurs de recherche.
En fait, le balisage de schéma est l’une des tactiques de référencement les mieux documentées que Google vous demande de mettre en œuvre. Avec tant de choses dans le référencement qui sont rétro-conçues, celle-ci est simple et fortement recommandée.
Vous avez peut-être retardé la mise en œuvre du balisage de schéma en raison du manque de résultats riches applicables à votre site Web. Cela aurait pu être vrai à un moment donné, mais je fais du Schema Markup depuis 2013 et le nombre de résultats riches disponibles augmente.
Même si Google a abandonné les résultats riches et modifié l'éligibilité des résultats riches de la FAQ en août 2023, il a introduit six nouveaux résultats riches dans les mois qui ont suivi – les plus nouveaux résultats riches introduits en un an !
Ces résultats riches incluent la liste des véhicules, les informations sur les cours, la page de profil, le forum de discussion, l'organisation, la location de vacances et les variantes de produits.
Il existe désormais 35 résultats riches que vous pouvez utiliser pour vous démarquer dans la recherche, et ils s'appliquent à un large éventail de secteurs tels que la santé, la finance et la technologie.
Voici quelques résultats riches largement applicables que vous devriez envisager d’utiliser :
Avec autant de possibilités de contrôler votre apparence dans les recherches, il est surprenant que davantage de sites Web ne l’aient pas adopté.
Une statistique du rapport sur les extractions d'octobre 2023 de Web Data Commons a montré que seulement 50 % des pages contenaient des données structurées.
Parmi les pages avec un balisage JSON-LD, ce sont les principaux types d'entités trouvés.
(Source : rapport Web Data Commons d'octobre 2023)
La plupart des types de la liste sont liés aux résultats riches mentionnés ci-dessus.
Par exemple, ListItem et BreadcrumbList sont requis pour le résultat riche en fil d'Ariane, SearchAction est requis pour la zone de recherche de lien annexe et Offer est requis pour le résultat riche en produit.
Cela nous indique que la plupart des sites Web utilisent Schema Markup pour obtenir des résultats riches.
Même si ces types Schema.org peuvent aider votre site à obtenir des résultats riches et à se démarquer dans les recherches, ils n'indiquent pas nécessairement aux moteurs de recherche de quoi parle chaque page en détail et n'aident pas votre site à être plus sémantique.
Avez-vous déjà vu les sites de vos concurrents utiliser des types Schema.org spécifiques qui ne figurent pas dans la documentation de données structurées de Google (c'est-à-dire MedicalClinic , IndividualPhysician , Service , etc.) ?
Le vocabulaire Schema.org compte plus de 800 types et propriétés pour aider les sites Web à expliquer de quoi parle la page. Cependant, les fonctionnalités de données structurées de Google ne nécessitent qu'un petit sous-ensemble de ces propriétés pour que les sites Web soient éligibles à un résultat enrichi.
De nombreux sites Web qui implémentent uniquement le balisage de schéma pour obtenir des résultats riches ont tendance à être moins descriptifs avec leur balisage de schéma.
Les moteurs de recherche IA examinent désormais la signification et l’intention de votre contenu pour fournir aux utilisateurs des résultats de recherche plus pertinents.
Par conséquent, les organisations qui souhaitent garder une longueur d’avance devraient utiliser des types Schema.org plus spécifiques et exploiter les propriétés appropriées pour aider les moteurs de recherche à mieux comprendre et contextualiser leur contenu. Vous pouvez être descriptif avec votre contenu tout en obtenant des résultats riches.
Par exemple, chaque type (par exemple Article, Personne, etc.) dans le vocabulaire Schema.org possède 40 propriétés ou plus pour décrire l'entité.
Les propriétés sont là pour vous aider à décrire complètement le sujet de la page et ses liens avec d'autres éléments de votre site Web et du Web. Essentiellement, il vous demande de décrire sémantiquement l’entité ou le sujet de la page.
Le mot « sémantique » concerne la compréhension du sens du langage.
Notez que le mot « compréhension » fait partie de la définition. Assez drôle, en octobre 2023, John Mueller de Google a publié une vidéo de mise à jour de la recherche . Dans cette vidéo de six minutes, il présente une mise à jour sur le balisage de schéma.
Pour la première fois, Mueller a décrit le Schema Markup comme « un code que vous pouvez ajouter à vos pages Web, que les moteurs de recherche peuvent utiliser pour mieux comprendre le contenu. »
Bien que Mueller ait historiquement beaucoup parlé du balisage de schéma, il en a généralement parlé dans le contexte de l'éligibilité des résultats riches. Alors pourquoi ce changement ?
Ce changement de réflexion sur le balisage de schéma pour une meilleure compréhension des moteurs de recherche est logique. Avec le rôle et l'influence croissants de l'IA dans la recherche, nous devons permettre aux moteurs de recherche de consommer et de comprendre facilement le contenu.
Désormais, si être compris et se démarquer dans la recherche n'est pas une raison suffisante pour se lancer, alors le faire pour aider votre entreprise à prendre le contrôle de votre contenu et à le préparer à l'intelligence artificielle l'est.
En février 2024, Gartner a publié un rapport sur « 30 technologies émergentes qui guideront vos décisions commerciales », mettant en avant l'IA générative et les graphiques de connaissances comme technologies émergentes critiques dans lesquelles les entreprises devraient investir au cours des 0 à 1 prochaines années.
Les graphes de connaissances sont des ensembles de relations entre des entités définies à l'aide d'un vocabulaire standardisé qui permet d'acquérir de nouvelles connaissances par voie d'inférence.
Bonnes nouvelles! Lorsque vous implémentez Schema Markup pour définir et connecter les entités de votre site, vous créez un graphe de connaissances de contenu pour votre organisation.
Ainsi, votre organisation bénéficie d’un catalyseur essentiel pour l’adoption de l’IA générative tout en bénéficiant de ses avantages en matière de référencement.
Apprenez-en davantage sur la création de graphiques de connaissances de contenu dans mon article, Extension de votre balisage de schéma des résultats riches aux graphiques de connaissances.
Nous pouvons également nous tourner vers d'autres experts dans le domaine des graphes de connaissances pour comprendre l'urgence de mettre en œuvre le balisage de schéma.
Dans son article sur LinkedIn , Tony Seale, Knowledge Graph Architect chez UBS au Royaume-Uni, a déclaré :
« L’IA n’a pas besoin de vous arriver ; les organisations peuvent façonner l’IA en façonnant leurs données.
C'est un choix : nous pouvons permettre à toutes les données d'être absorbées dans d'énormes « puits de gravité de données » ou nous pouvons créer un réseau de réseaux, chacun de nous connectant et consolidant ses données.
Les « réseaux de réseaux » auxquels Seale fait référence sont le concept de graphes de connaissances – le même graphe de connaissances qui peut être construit à partir de vos données Web à l'aide du balisage de schéma sémantique.
La révolution de l'IA ne fait que commencer, et il n'y a pas de meilleur moment que maintenant pour façonner vos données, en commençant par votre contenu Web en passant par la mise en œuvre du Schema Markup.
Dans le paysage numérique actuel, les organisations doivent investir dans les nouvelles technologies pour suivre le rythme de l'évolution de l'IA et de la recherche.
Que votre objectif soit de vous démarquer sur le SERP ou de vous assurer que votre contenu est compris comme prévu par Google et les autres moteurs de recherche, le moment est venu de mettre en œuvre le balisage de schéma.
Avec Schema Markup, les professionnels du référencement peuvent devenir des héros, permettant l'adoption de l'IA générative via des graphiques de connaissance du contenu tout en offrant des avantages tangibles, tels qu'une augmentation des taux de clics et une meilleure visibilité des recherches.
Davantage de ressources:
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