Il est courant que les spécialistes du marketing ciblent des mots clés individuels lors de la création et de l'optimisation du contenu. Néanmoins, les clusters de sujets sont un moyen encore plus puissant de rechercher des mots clés.
Avec le clustering de sujets, vous pouvez obtenir des résultats à partir des termes individuels que vous ciblez et créer une solide collection de mots clés associés pertinents pour générer plus de trafic. sur votre site Web.
Le 25 janvier, j'ai animé un webinaire avec Dave Snyder, PDG et fondateur de CopyPress, et Sabrina Hipps, vice-présidente du développement des partenaires. Ils ont montré comment créer un meilleur univers de mots clés pour vos efforts marketing.
Voici un résumé du webinaire. Pour accéder à l'intégralité de la présentation, remplissez le formulaire.
La production de contenu axé sur la recherche est toujours principalement axé sur la « recherche de mots-clés traditionnels » ou « recherche de mots-clés linéaires », qui comprend :
Mauvaises données.
Portée limitée.
Concentrez-vous sur un seul mot-clé plutôt que sur l'intention.
Gassissement et redondances dans votre stratégie de contenu.
Modélisation et prévisions de retour sur investissement inexactes.
Une quantité importante de travail pour s'adapter correctement.
Possibilité accrue de mauvaise précision des données provenant d'outils tiers.
Mauvaises données.
Portée limitée.
Concentrez-vous sur un seul mot-clé plutôt que sur l'intention.
Gassissement et redondances dans votre stratégie de contenu.
Modélisation et prévisions de retour sur investissement inexactes.
Une quantité importante de travail pour s'adapter correctement.
Possibilité accrue de mauvaise précision des données provenant d'outils tiers.
Comme vous pouvez le voir, la recherche de mots clés traditionnelle ou linéaire se concentre généralement sur des mots clés singuliers. Il ne se concentre pas sur les choses de manière holistique, ni sur l'intention de l'utilisateur.
Comment le regroupement de sujets résout les problèmes liés à la recherche
L'adoption d'une approche groupée pour les mots associés pourrait conduire à quelque chose qui vaut la peine d'être ajouté à votre contenu.
Regroupement de sujets :< /p>
Minimise le gaspillage et donne des idées claires pour regrouper les mots clés en éléments de contenu.
Fournit une meilleure modélisation des prévisions qui tient compte de tout le trafic potentiel que chaque élément de contenu peut générer.
Diminue considérablement le coût de la recherche de mots-clés du point de vue de la main-d'œuvre.
Dilue l'e effets d'une mauvaise précision du volume tiers.
Minimise le gaspillage et donne des idées claires pour regrouper les mots clés en éléments de contenu.
Fournit une meilleure modélisation des prévisions qui tient compte de tout le trafic potentiel que chaque élément de contenu peut générer.
Diminue considérablement le coût de la recherche de mots-clés du point de vue de la main-d'œuvre.
Dilue l'e effets d'une mauvaise précision du volume tiers.
2 façons de découvrir & Utilisez des clusters de mots clés
Il existe des programmes avancés d'apprentissage automatique qui peuvent accélérer votre flux de travail, ainsi que des méthodes manuelles que vous pouvez essayer.
Approche manuelle low-tech du clustering de sujets
Cette approche demandera un peu de main-d'œuvre, mais si vous publiez 10 ou 20 articles de blog par mois, c'est un moyen facile de regrouper vos concepts et d'obtenir de meilleures prévisions.
< a href='#regWatch'>[Obtenez les étapes] Accédez instantanément au webinaire →
Approche automatisée et de haute technologie du regroupement de sujets
Évitez les problèmes de mise à l'échelle de SEO et regroupement de sujets à l'aide de l'apprentissage automatique.
Le modèle que nous utilisons dans notre webinaire à la demande utilise un modèle d'apprentissage similaire à celui utilisé par Netflix pour aider les utilisateurs à trouver de nouveaux films et émissions comparables à ce qu'ils ont déjà vu regardé.
Les données des mots clés sont collectées en fonction des termes de départ et des concurrents de l'utilisateur. Ensuite, les meilleurs résultats SERP pour chaque mot-clé sont rassemblés.
Les meilleurs résultats SERP sont passés à travers des modèles pour déterminer dans quelle mesure Google pense que ces ensembles de données/termes sont similaires.
Un apprentissage automatique secondaire Le processus est ensuite utilisé pour classer les termes liés en fonction d'une échelle que l'utilisateur contrôle.
Les données des mots clés sont collectées en fonction des termes de départ et des concurrents de l'utilisateur. Ensuite, les meilleurs résultats SERP pour chaque mot-clé sont rassemblés.
Les meilleurs résultats SERP sont passés à travers des modèles pour déterminer dans quelle mesure Google pense que ces ensembles de données/termes sont similaires.
Un apprentissage automatique secondaire Le processus est ensuite utilisé pour classer les termes liés en fonction d'une échelle que l'utilisateur contrôle.
SEO d'entreprise : 7 cas d'utilisation pour améliorer l'optimisation de site Web avec Website Intelligence
Ali Habibzadeh, CTO chez Lumar, et Ashley Berman Hale, vice-présidente des services professionnels chez Lumar, discutera de moyens innovants pour aider votre site Web à réussir dans la recherche, tout en offrant à vos visiteurs une expérience utilisateur de premier ordre.
Crédits image :
Fonctionnalité ed Image : Paulo Bobita/Search Engine Journal