06 mars 2024
Croyez-le ou non, l'automatisation PPC existait bien avant l'époque de ChatGPT.
Mais avec la popularité croissante de l’IA, de l’apprentissage automatique et de l’automatisation, qu’en est-il de la gestion PPC ?
Il a été démontré que rester fidèle à la gestion manuelle du PPC limite l’efficacité et les marges.
Mais la superposition d’automatisation PPC n’est pas réservée aux professionnels. Que vous gériez un ou dix comptes, la présence d'une composante humaine et de l'automatisation peut être la clé du succès.
Ce guide détaillé vous apprendra :
La superposition d'automatisation PPC est l'utilisation stratégique de plusieurs outils et règles d'automatisation pour gérer et optimiser les campagnes PPC.
L'objectif principal de la superposition d'automatisation PPC est d'améliorer l'efficience et l'efficacité de vos efforts PPC.
C’est là qu’intervient la superposition d’automatisation.
La superposition d'automatisation exploite différentes fonctionnalités d'automatisation, technologies et parfois outils tiers à différents niveaux de gestion de votre campagne.
Voici quelques exemples de superposition d’automatisation :
Vous voyez le modèle ici ?
L'automatisation et l'apprentissage automatique produisent des résultats de gestion PPC basés sur les contributions des spécialistes du marketing PPC pour produire de meilleurs résultats de campagne.
Au fil des années, Google Ads (ainsi que Microsoft Ads, Meta, etc.) ont introduit d'innombrables fonctionnalités d'automatisation pour les spécialistes du marketing.
Alors, quel est leur objectif principal ici ?
Faciliter la gestion des médias payants pour les annonceurs.
Ces dernières années, Google Ads s'est orienté vers les petites et moyennes entreprises (PME), affirmant que la mise en place d'une campagne est aussi simple que de saisir quelques paramètres et de laisser Google s'occuper du reste.
Les annonceurs plus expérimentés ont pu constater par eux-mêmes le passage d'une gestion PPC pratique à une approche plus « pratique » avec des fonctionnalités d'automatisation.
Même si tout le monde peut convenir qu’une gestion plus simple des médias payants semble une bonne chose, la courbe d’apprentissage des spécialistes du marketing est loin d’être parfaite.
L'automatisation a essentiellement repris de nombreuses tâches de gestion quotidiennes auxquelles les annonceurs PPC étaient habitués.
Par exemple, quelques fonctionnalités d'automatisation intégrées à la plate-forme Google Ads incluent :
En théorie, laisser Google Ads prendre en charge une grande partie du travail semble formidable.
Mais en réalité, le passage à la superposition d’automatisation est loin d’être formidable.
Cela nous amène à la prochaine grande question : l'automatisation remplacera-t-elle les spécialistes du marketing PPC ?
Les licenciements et les restructurations dus à l’automatisation sont certainement un sujet sensible.
Ajoutez à cela un ralentissement économique imminent, et vous obtenez de nombreux spécialistes du marketing qui s'accrochent à leur rôle aussi durement qu'ils le peuvent.
L'industrie du marketing a vu des changements dans les responsabilités professionnelles, en particulier dans l'espace du contenu, grâce à des plateformes comme ChatGPT, Bard, etc.
Mais il est temps de régler ce débat une fois pour toutes.
L'automatisation ne remplacera pas le besoin de spécialistes du marketing PPC.
Maintenant, gardez à l’esprit que l’automatisation a déjà remplacé bon nombre des tâches quotidiennes auxquelles les experts PPC étaient habitués au cours de la dernière décennie.
Ce que nous avons, et continuerons de voir, c'est un changement dans le rôle des experts PPC.
Étant donné que l'automatisation et l'apprentissage automatique jouent un rôle dans la gestion quotidienne, les experts PPC consacreront plus de temps à des tâches telles que :
L'automatisation et les machines sont excellentes pour tirer les leviers, rendant la gestion globale des campagnes plus efficace.
Mais les outils d’automatisation ne peuvent à eux seuls remplacer le contact humain et la création d’une histoire basée sur des données et des informations.
C'est la beauté de la superposition d'automatisation PPC.
Exploitez ce que les outils d'automatisation ont à offrir, ce qui vous laisse plus de temps pour devenir un spécialiste du marketing PPC plus stratégique.
Il existe de nombreuses façons pour les spécialistes du marketing PPC et les technologies d'automatisation de travailler ensemble pour obtenir des résultats de campagne optimaux.
Vous trouverez ci-dessous quelques exemples d’utilisation de la superposition d’automatisation à votre avantage.
Comme mentionné précédemment dans ce guide, Smart Bidding est l'un des outils d'automatisation PPC les plus utiles.
Google Ads a développé ses propres stratégies d'enchères automatiques pour simplifier la gestion manuelle des enchères.
Cependant, les enchères intelligentes ne sont pas infaillibles et certainement pas une stratégie « définir et oublier ».
Les résultats des enchères intelligentes ne peuvent être aussi efficaces que les entrées fournies au système d'apprentissage automatique.
Alors, comment devriez-vous utiliser la superposition d’automatisation pour les stratégies d’enchères intelligentes ?
Tout d'abord, choisissez une stratégie d'enchères intelligentes qui correspond le mieux à un objectif de campagne individuel. Vous pouvez choisir parmi :
Chaque fois que vous démarrez une stratégie d'enchères intelligentes, il est important de mettre en place certaines garanties pour réduire la volatilité des performances de la campagne.
Cela pourrait impliquer la mise en place d'une règle automatisée pour vous alerter chaque fois qu'une volatilité importante est signalée, telle que :
L’un ou l’autre de ces scénarios peut être dû aux courbes d’apprentissage de l’algorithme, ou cela peut indiquer que vos enchères sont trop basses ou trop élevées.
Par exemple, disons qu'une campagne a un objectif de CPA cible défini de 25 $, mais que tout d'un coup, les impressions et les clics chutent d'une falaise.
Cela pourrait signifier que le CPA cible est défini trop bas et que l'algorithme a limité la diffusion des annonces afin de préserver uniquement les utilisateurs individuels qui, selon l'algorithme, sont les plus susceptibles d'acheter.
Sans système d'alerte en place, la volatilité des campagnes pourrait passer inaperçue pendant des heures, des jours, voire des semaines si vous ne vérifiez pas les performances en temps opportun.
L'objectif des algorithmes publicitaires est de devenir chaque jour plus intelligents et d'améliorer les performances des campagnes.
Mais encore une fois, la qualité des sorties automatisées dépend des signaux d'entrée qui leur ont été fournis au début.
De nombreux spécialistes du marketing PPC expérimentés ont tendance à ignorer l'onglet Recommandations ou Insights de Google Ads en raison de l'impression de recevoir des suggestions non pertinentes.
Cependant, ces systèmes étaient censés tirer les leçons des commentaires des spécialistes du marketing pour mieux apprendre à optimiser.
Ce n’est pas parce qu’une recommandation est donnée dans la plateforme que vous devez la mettre en œuvre.
La beauté de cet outil est que vous avez la possibilité de rejeter l'opportunité, puis d'indiquer à Google pourquoi vous la rejetez.
Il existe même une option pour « ce n'est pas pertinent ».
Soyez prêt à interagir avec l'onglet Recommandations et informations sur une base hebdomadaire ou bihebdomadaire pour aider à mieux former les algorithmes afin d'optimiser les performances en fonction de ce que vous signalez comme important.
Au fil du temps, ces recommandations et informations peuvent vous faire gagner un temps considérable au fil des semaines et des mois, ce qui vous donne plus de temps pour vous concentrer sur les mesures stratégiques de votre (vos) compte(s).
C'est une chose de s'assurer que vos annonces et campagnes fonctionnent correctement à tout moment.
La stratégie de niveau supérieur consiste à utiliser l'automatisation pour suivre vos concurrents et ce qu'ils font.
Plusieurs outils tiers disposent de fonctionnalités d'analyse des concurrents pour vous alerter sur des éléments tels que :
Gardez à l’esprit que ces outils constituent un abonnement payant, mais que beaucoup sont utiles dans de nombreux autres domaines d’automatisation en dehors de l’analyse des concurrents.
Certains de ces outils incluent Semrush , Moz , Google Trends et Klue .
L’objectif n’est pas simplement de suivre le rythme de vos concurrents et de copier ce qu’ils font.
La mise en place d'une analyse automatisée de la concurrence vous aide à rester informé et peut renforcer votre positionnement sur le marché ou réagir de manière à vous démarquer du contenu des concurrents.
La superposition d'automatisation PPC existe depuis un certain temps et continue de mûrir chaque année.
Bien que l'automatisation ait remplacé certains aspects du travail d'un responsable PPC, elle ne peut pas remplacer les composants humains nécessaires à une stratégie PPC efficace.
Utilisez ce guide pour apprendre à utiliser la superposition d’automatisation à votre avantage afin d’en tirer le meilleur parti pour votre argent.
Davantage de ressources:
Image en vedette : 3rdtimeluckystudio/Shutterstock
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